基础知识的学习包括两部分：网课和书籍。上述课程链接为 李宏毅2021/2022春机器学习课程，书籍链接为一些机器学习相关的电子版书籍，存储在雨雀中。:sparkles:
优先学习李宏毅机器学习课程和 MLAPP 两本书籍。大家也可根据自身需要学习其他课程和书籍。
任务安排参考如下：每周学习一节课程、每周阅读一章书籍。 🌟
整理的论文包括以下几类：CV、NLP、RS、Survey。具体的论文列表参考上述链接。 ✨
整理的论文列表供大家参考，经典论文的阅读旨在提升论文阅读能力。大家也可根据自身需要搜索阅读感兴趣或与自身研究方向的论文。
任务安排参考如下：每周1~2篇论文。 🌟
🔥🔥🔥 代码能力
Paper Code | Code Framework | Online Website
代码学习包含以下三部分：论文代码、代码框架、在线学习网站。经典论文的代码需要大家阅读理解后进行仿写，代码框架需要大家跑通并掌握整体流程，在线网站非常方便大家由浅入深的学习。 ✨
除了仓库中供参考的这些代码之外，大家也可选择阅读一些具有开源代码的论文并复现，或参加比赛等。
任务安排参考如下：每1~2周复现一篇经典论文的代码，或每周在 dl2.ai 等网站上学习适量内容等。 🌟
- Content 列分别记录每周分享的内容 ”课程、论文、书籍“
- Note 列记录分享人员整理的笔记
- Sharer 列是每周需要进行分享的人员，名称被加粗的负责组织本周的分享会