Steam Seeker

Disciplina: FGA0210 - PARADIGMAS DE PROGRAMAÇÃO
Nro do Grupo: 03
Paradigma: Lógico

Alunos

Matrícula	Aluno
19/0063441	Ana Carolina Carvalho da Silva
18/0113151	Eduardo Nunes Picolo
18/0113861	Kleidson Alves Corrêa
18/0125770	Lucas Gabriel Bezerra
18/0114077	Lucas Rodrigues Fonseca
18/0106970	Matheus Gabriel Alves Rodrigues
18/0129058	Paulo Victor da Silva
18/0129287	Pedro Henrique Vieira Lima
18/0130722	Samuel Nogueira

Sobre

A fim de ajudar milhares de jogadores ao redor do mundo, foi desenvolvido o Steam Seeker. O Steam Seeker é um sistema de recomendações de jogos que estão registrados na plataforma da Steam. O sistema faz não apenas recomendação, mas também organiza a listagem dos jogos. Utilizando uma base de dados pública, é possível saber quais jogos o sistema deve recomendar.

Requisitos

ID	Requisito	Descrição
RF001	Recomendar por preferência	Baseado nas escolhas do usuário em Categoria, Gênero, Desenvolvedora, Editora recomendar um jogo
RF002	Recomendar aleatoriamente	Recomendar um jogo de forma aleatória sem preferências
RF003	Listar por desenvolvedor	Listar os jogos organizando por desenvolvedor
RF004	Listar todos os jogos	Listar todos os jogos disponíveis
RF005	Listar por gênero	Listar os jogos organizando por gênero

Screenshots

Tela do menu principal da aplicação

Tela do menu de recomendação

Tela da recomendação

Instalação

Linguagem: Prolog
Tecnologia: SWI-Prolog v7.6.4

Pré-requisitos para rodar o Steam Seeker:

• SWI-Prolog v7.6.4

Instalando SWI-Prolog

• No Ubuntu e similares:

sudo apt-add-repository ppa:swi-prolog/stable
sudo apt-get update
sudo apt-get install swi-prolog

• Para instalar nos demais Sistemas Operacionais consulte: https://www.swi-prolog.org/download/stable

Instalando Steam Seeker

git clone https://github.com/UnBParadigmas2021-2/2021.2_G3_Logico_SteamSeeker.git
cd 2021.2_G3_Logico_SteamSeeker

Uso

No terminal, vá para o diretório 2021.2_G3_Logico_SteamSeeker:

swipl main.pl

Dentro do console:

start.

Para navegar pelo programa basta escolher o número conforme a sua opção indicada em texto.

Video

Link

Fontes

• Fonte da base de dados utilizada https://www.kaggle.com/nikdavis/steam-store-games

• Fonte para aprendizagem de prolog https://www.swi-prolog.org/

• Projetos que nos inpiraram:

  • https://github.com/UnBParadigmas2020-2/2020.2_G1_Logico_Prologfy
  • https://github.com/Ranim1997/Movie-Recommendation-System-Prolog/blob/master/movielovers.pl