Perplexity AI Python Library

Description

Cette bibliothèque Python offre une interface simple et puissante pour interagir avec l'IA Perplexity. Elle combine les fonctionnalités de deux projets open-source existants, offrant ainsi une solution complète pour l'utilisation de Perplexity AI dans vos projets Python.

Fonctionnalités

• Interaction avec l'API Perplexity pour poser des questions et obtenir des réponses
• Création et gestion de comptes utilisateurs
• Authentification sécurisée
• Gestion des sessions
• Traitement avancé des réponses

Installation

Pour installer la bibliothèque, utilisez pip :

pip install perplexity-ai-python

Configuration requise

Python 3.7+
Connexion Internet stable

Utilisation rapide

Initialisation du client

from perplexity_ai import PerplexityClient

client = PerplexityClient()

Création d'un compte

client.create_account("votre_email@example.com", "votre_mot_de_passe")

Connexion

client.login("votre_email@example.com", "votre_mot_de_passe")

Poser une question

response = client.ask("Quelle est la capitale de la France ?")
print(response)

Fonctionnalités détaillées

PerplexityClient

La classe principale pour interagir avec l'API Perplexity.

Méthodes

__init__(token=None): Initialise le client. Un token peut être fourni pour une authentification immédiate.
create_account(email, password): Crée un nouveau compte utilisateur.
login(email, password): Connecte l'utilisateur et récupère un token d'authentification.
ask(query, **kwargs): Envoie une requête à Perplexity et retourne la réponse.
logout(): Déconnecte l'utilisateur et invalide le token.

Module d'authentification

Gère les processus d'authentification et de création de compte. Fonctions

create_account(email, password): Crée un nouveau compte.
login(email, password): Authentifie l'utilisateur et retourne un token.
validate_token(token): Vérifie la validité d'un token.

Utilitaires

Fonctions auxiliaires pour le traitement des données et la gestion des erreurs. Exemples d'utilisation avancée Utilisation avec des paramètres personnalisés

response = client.ask("Résumez l'histoire de la France", 
                      max_tokens=500, 
                      temperature=0.7)

Gestion des erreurs

try:
    response = client.ask("Une question complexe")
except PerplexityAPIError as e:
    print(f"Une erreur est survenue : {e}")

Contribution

Les contributions à ce projet sont les bienvenues ! Voici comment vous pouvez contribuer :

Forkez le dépôt
Créez votre branche de fonctionnalité (git checkout -b feature/AmazingFeature)
Committez vos changements (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
Poussez vers la branche (git push origin feature/AmazingFeature)
Ouvrez une Pull Request

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Contact

Yoann - yoanndev@outlook.fr

Lien du projet : https://github.com/YoannDev90/PerplexityLabs

Remerciements

nathanrchn/perplexityai
helallao/perplexity-ai