Explorando e sugerindo algoritmos de machine learning para um problema de detecção de fraudes de um sistema financeiro. Utilizando uma base de dados do Kaggle chamada Fraud Detection Example. Essa base contém uma fração de dados do PaySim, um simulador de dados financeiros desenvolvido exatamente para detecção de fraude.
Em detec_fraude.ipynb é explorado algumas abordagem utilizando algoritmos de machine learning para detectar padrões incomuns em transações financeiras e identificar possíveis fraudes, tais quais:
- Regressão Logística
- Árvore de Decisão
- Random Forest (sem e com grid search)
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