大型語言模型處理單純的序列問題能力較弱，容易產生幻覺，因此嘗試設計一套方式增強回答的正確性。
這裡的情境是給DNA序列，請語言模型協助轉換成胺基酸序列。
經過測試，事先DNA處理好codon的形式方能順利透過RAG得出正確對應的氨基酸，否則容易產生幻覺。
這裡我事先用逗號將序列轉成codon，並且利用sys promt給予嚴格的指令，盡量避免產生幻覺。
此外，設計的codon chart，也隱藏不該出現的DNA序列"WASD"對應的氨基酸序列為"TEST"，來確保語言模型確實有使用到RAG的資訊。