Um Chatbot para ajudar nas tarefas do dia-a-dia na sala de aula
Tal bot veio do desejo de automatizar o processo da chamada de cada aula, entretanto essa é só a ideia inicial.
Esse bot, se aplicado a escolas de Ensino Médio ou Fundamental, poderia ter a funcionalidade de reconhecer os alunos que tem faltas constantes, o que ajudaria a escola se essa quisesse contactar o Conselho Tutelar ou algum órgão similar para averiguar o motivo dessas faltas.
Agora se quisermos trazer para o universo universitário, poderia ter funcionalidade de avisar aos alunos a porcentagem de faltas que cada um tem.
sudo docker-compose up -d rocketchat
# aguarde 3 minutos para o rocketchat terminar de levantar
sudo docker-compose up bot
Para que a assistente virtual inicie a conversa você deve criar um trigger
.
Para isso, entre no rocketchat como admin
, e vá no painel do Livechat na
seção de Triggers, clique em New Trigger
. Preencha o Trigger da seguinte forma:
Enabled: Yes
Name: Start Talk
Description: Start Talk
Condition: Visitor time on site
Value: 3
Action: Send Message
Value: Impersonate next agent from queue
Value: Olá!
O valor http://localhost:8080/
deve ser a URL de acesso do Bot.
Para executar o bot em um site você precisa inserir o seguinte Javascript na sua página
<!-- Start of Rocket.Chat Livechat Script -->
<script type="text/javascript">
(function(w, d, s, u) {
// !!! Mudar para o seu host AQUI !!!
host = 'http://localhost:3000';
// !!! ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ !!!
w.RocketChat = function(c) { w.RocketChat._.push(c) }; w.RocketChat._ = []; w.RocketChat.url = u;
var h = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s);
j.async = true; j.src = host + '/packages/rocketchat_livechat/assets/rocketchat-livechat.min.js?_=201702160944';
h.parentNode.insertBefore(j, h);
})(window, document, 'script', host + '/livechat');
</script>
<!-- End of Rocket.Chat Livechat Script -->
Atenção: Você precisa alterar a variavel host
dentro do código acima para a url do site onde estará
o seu Rocket.Chat.
sudo docker-compose run --rm bot make train
sudo docker-compose run --rm bot make run-console
sudo docker-compose run --rm bot make train
sudo docker-compose run --rm bot make train-online
sudo docker-compose run --rm -v $PWD/analytics:/analytics bot python /analytics/setup_elastic.py
sudo docker-compose up -d elasticsearch
Lembre-se de setar as seguintes variaveis de ambiente no docker-compose
.
ENVIRONMENT_NAME=localhost
BOT_VERSION=last-commit-hash
sudo docker-compose up -d kibana
Você pode acessar o kibana no locahost:5601
Levante o container notebooks
docker-compose up -d notebooks
Acesse o notebook em localhost:8888
sudo docker-compose up -d rocketchat
sudo docker-compose up -d kibana
sudo docker-compose run --rm -v $PWD/analytics:/analytics bot python /analytics/setup_elastic.py
sudo docker-compose up -d bot