predict_weka_api

API NodeJs for improved J48 Classification Tree for the Prediction of Dengue, Chikungunya or Zika. Back-end de uma aplicação que realiza consultas numa API.
O Front-end foi desenvolvido pelo brother Maikon Melo e pode ser encontrado em: https://github.com/dionmaicon/predict_weka_front

Trata-se de uma versão de testes que estavamos implementando a nível de curiosidade. Os dados gerados para o dataset são randomicos e podem ser encontrados nos diretorios da API (files) que contem também uma versão do WEKA.

Se quiser continuar esse projeto e precisar de qualquer ajuda, entre em contato: dionmaicon@outlook.com
Para rodar Back-end API:

1 - Faça o download https://github.com/dionmaicon/predict_weka_api e descompacte.

2 - Depois de descompactar, utilize o npm para baixar as dependencias. (Se não tem o NPM, instale! Pode ser encontrado em: https://docs.npmjs.com/cli/install) depois de instalar vá até a pasta do projeto e digite:

npm install

3 - Agora pode rodar o projeto com o comando:

nodemon server.js (Para instalar o nodemon digite: npm install -g nodemon)
Para rodar o projeto Front-end:

1 - Faça o download do repositorio https://github.com/dionmaicon/predict_weka_front.

2 - Dentro da pasta base do projeto digite:

npm install

3 - Depois digite: node app.js ou nodemon app.js

4 - Se precisar altere o arquivo em app/controllers/consulta.js

Axios.post('http://localhost:3000/j48', dadosForm) substitua pelo IP que está rodando a API.

5 - Abra o navegador na URL em que você está rodando o front.

Ex: http://localhost:5001 (Se desejar alterar mude a porta no arquivo app.js)

6 - Faça a consulta com o console do navegador aberto para ver se não há problemas de conexão.

Este projeto não é profissional e fizemos em uma tarde. Então alguns bugs podem ocorrer, mas se precisa achar um meio de integrar Nodejs, Angular4 e WEKA. Este projeto pode guiar você.