Analysis_Sentiment_Twitter_Free_Sex_In_Indonesian

Penelitian Analisis Sentimen pada Twitter mengenai Seks Bebas di Indonesia. Tahapan:

1. Crawling Data - dengan modul snscrape
2. Preprocessing Data - dengan tahapan Remove User, Cleaning, Case Folding, Tokenisasi, Stopword Removal, dan Stemming
3. Labeling Sentimen - dengan modul vader_lexicon (Lexicon Based)
4. Topic Modeling - dengan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Word2Vec
5. Visualisasi - dengan WordCloud
6. Klasfikasi Algoritma - dengan Algoritma Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM) menggunakan BOW
7. Confusion Matrix - dengan 3 kelas