pattern-recognition

perceptron

实现感知器算法，并产生多维正态分布的数据

linear

linear regression

1. 实现线性回归的函数
   • SSErr(2):通过定义求广义逆，得到分类面法向量w
   • GD:梯度下降
   • LMSalg:实现Widrow-Hoff算法（LMS算法），即用随机梯度下降法获得最佳解。
2. 进行性能测试，计时与勘误
3. 可视化显示，通过不同颜色的色点代表分类与正误，在二维平面绘制分类线

fisher

1. 实现fisher算法求最佳投影面
   1. 通过均值衡量类间差距度
   2. 通过方差衡量类内相似度
   3. 利用拉格朗日乘子，得到最佳投影面的公式

multiClass

多分类器的实现

• OvO
• OvA
• softmax

iris

实现iris的OvO的分类与softmax版本

SVM

支持向量机的实现，对中国与日本的沿海城市的经纬度坐标向量，中国标签为+1, 日本为标签为-1进行训练. 用支撑向量机设计分类器，判断钓鱼岛的经纬度坐标向量属于哪一类。
致谢：叶紫璇同学提供经纬度数据集

1. HingLoss-GD
2. QP-solver

nerualNetwork

神经网络的单次迭代过程以及完整的迭代

pytorch

利用pytorch实现对三类数据的分类 以及对iris数据集的分类

gradient

对梯度下降法（GD）的分析

Others

kalmanFilter

卡尔曼滤波器的实现