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engineerjkk/README.md

딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전과 기하학 문제를 해결하는 연구를 주로 합니다.
I am interested in solving computer vision and geometry problems using deep learning.


👯 Research Areas

  • Deep Metric Learning(좌) : LLM 및 Vision의 Foundation model로, 유사한 데이터의 임베딩 벡터는 서로 가까워지도록, 다른 데이터의 임베딩 벡터는 서로 멀어지도록 학습하는 딥러닝 기법.

    • AI Service : LLM, Multi-Modal, Computer Vision, OpenAI API, VectorDB, LlamaIndex , LangChain , etc
  • Visual Localization(중앙) : 대규모 데이터셋에서의 카메라 매핑 및 카메라 포즈를 추정하는 기술 (로보틱스, 자율주행, AR 등에 적용).

  • Neural Radiance Fields, 3D Gaussian Splatting(우) : 카메라 촬영만으로 조명변화를 고려한 고화질의 3D를 제작하는 인공지능 기술 (VFX, 디지털 트윈, XR 등에 적용).

  • And other computer vision tasks : Object Detection, Object Segmentation, Image Generation and Translation, Weakly Supervised Learning, Self-supervised Learning, Knowledge distillation model for Computer vision, Local Feature Matching, Dense Correspondence, 3D Computer Vision, Multi-Modal Model


🔬 VectorDB와 LLM 기반 상품 검색 및 추천 시스템

  • Github 페이지 바로가기
  • 프로젝트 개요 :
    * 기간: 4개월 (2024-05 ~ 2024-08)
    * 유형: 개인 프로젝트
    * 역할: 벡터DB와 LLM 기반 상품 검색 및 추천 시스템 개발
    * 목적 : Deep Metric Learning 및 이미지 검색에 관한 석사 연구 경험을 확장하여, LLM을 활용한 상품 검색 및 추천 시스템 개발

📚 Publications


🏆 Awards & Achievements


🔭 Patent


💻 Technical Stack

Core Languages

Python C

Deep Learning & Data Science

PyTorch NumPy Pandas OpenCV

Development Tools

Git Linux Ubuntu

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    코딩테스트 준비를 위한 파이썬 알고리즘 실습입니다. (백준, 프로그래머스)

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