WeiboSpider

This is a sina weibo spider built by scrapy

更多关于微博爬虫的介绍请移步:微博爬虫总结：构建单机千万级别的微博爬虫系统

项目说明

该项目分为3个分支，以满足不同的需要

分支	特点	单机每日抓取量
simple	单账号	十万级
master	账号池	百万级
senior	账号池+分布式	千万级+

该项目爬取的数据字段说明，请移步:数据字段说明与示例

已经在senior分支的基础上新增了search分支，用于微博关键词搜索

Change log

• 2019/05/07 添加IP池的示例代码
• 2019/05/07 全面修复历史问题，增加用户的标签，评论的点赞，微博的发布平台/表情/图片/视频等新的字段
• 2018/10/13 添加微博搜索分支
• 2018/9/30 添加布隆过滤器

如何使用

下面是master分支，也就是构建单机百万级的爬虫

如果你只想用你自己的一个账号简单爬取微博，每日十万级即可，请移步simple分支

如果你需要大规模爬取微博，需要单机千万级别，请移步senior分支

克隆本项目 && 安装依赖

本项目Python版本为Python3.6

git clone git@github.com:nghuyong/WeiboSpider.git
cd WeiboSpider
pip install -r requirements.txt

除此之外，还需要安装mongodb和phantomjs，这个自行Google把

购买账号

小号购买地址: http://www.wbxiaohao.com/ 更多小号购买的网站参考这里.

需要购买绑号无验证码类型的微博小号（重点！）

购买越多，sina/settings.py 中的延迟就可以越低，并发也就可以越大

将购买的账号复制到sina/account_build/account.txt中，格式与account_sample.txt保持一致。

构建账号池

python sina/account_build/login.py

运行截图:

这是你的mongodb中将多一个账号表，如下所示:

加入代理IP

请重写fetch_proxy方法，该方法需要返回一个代理ip

运行爬虫

scrapy crawl weibo_spider 

运行截图:

导入pycharm后，也可以直接执行sina/spider/weibo_spider.py

该爬虫是示例爬虫，将爬取 人民日报 和 新华视点 的 用户信息，全部微博，每条微博的评论，还有用户关系。

可以根据你的实际需求改写示例爬虫。

速度说明

一个页面可以抓取10则微博数据

下表是我的配置情况和速度测试结果

爬虫配置	配置值
账号池大小	200+
CONCURRENT_REQUESTS	16
DOWNLOAD_DELAY	0.1s
每分钟抓取网页量	250+
每分钟抓取数据量	2500+
总体一天抓取数据量	360万+

实际速度和你自己电脑的网速/CPU/内存有很大关系。