Programa de imersão em Machine Learning por meio de módulos extremamente avançados aplicando conceitos e ferramentas atuais do mercado.
Dogs vs Cats Image Classification Without Image Augmentation
- criar um dataset
- treinar a rede com o modelo atual que está no link do Colab enviado e
- Otimizar o modelo atual para verificar se os resultados melhoram.
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Na otimização da rede neural, inclui cinco camadas convolucionais com MaxPooling.
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No treinamento do modelo utilizei a quantidade de 100
epochs.Com essas duas alterações aumentei a acurácia para 76,30%.
- https://keras.io/api/applications/
- https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/courses/udacity_intro_to_tensorflow_for_deep_learning/l05c01_dogs_vs_cats_without_augmentation.ipynb#scrollTo=F15-uwLPVrWa
- https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip