EY Fast Track Specialist Machine Learning 🚀

Programa de imersão em Machine Learning por meio de módulos extremamente avançados aplicando conceitos e ferramentas atuais do mercado.

Projeto 1: Sistema de classificação e imagens

Dogs vs Cats Image Classification Without Image Augmentation

Objetivos

1. criar um dataset
2. treinar a rede com o modelo atual que está no link do Colab enviado e
3. Otimizar o modelo atual para verificar se os resultados melhoram.

Descrição

• Na otimização da rede neural, inclui cinco camadas convolucionais com MaxPooling.

• No treinamento do modelo utilizei a quantidade de 100 epochs.

  Com essas duas alterações aumentei a acurácia para 76,30%.

Links

• https://keras.io/api/applications/
• https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/courses/udacity_intro_to_tensorflow_for_deep_learning/l05c01_dogs_vs_cats_without_augmentation.ipynb#scrollTo=F15-uwLPVrWa
• https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip