- Requirements
- Getting started
- TP1
- TP2
- TP3
- Capstone ou Mini Projet ou QCM
- Certification
- Moyenne des Tps DM
Dans une première séance (session en ligne) nous allons faire une mise à niveau sur la programmation Python et Matlab/Octave
- On va installer Anaconda et Octave en local
- On va aussi ajouter le kernel d'octave/Matlab à jupyter notebook
- On va apprendre à utiliser google colab et octave-online
Pour valider les TP d'analyse numérique :
- Il faut compléter les TPs (3 TPs) et les renvoyer avant les deadlines
- Compléter les certifications 3 certifs Datacamp
- Capstone Project
L'étudiant doit choisir un mini projet à réaliser parmis une liste de projet que je vais donner au milieu du semestre ( moi de novembre). Le mini projet peut être fait en binôme et il aura comme thème :
- Résolution d'équations non linéaires
- Intérpolations
- Intégrations numériques
L'étudiant aura le choix de choisir le langage qu'il va utiliser parmis:
- Python
- Matlab ( Gui )
- Autres ( Java , C++ )
Les certifications aurons pour but le perfectionnement dans la maitrise du langage Python et elle sont optionnelles. Les Etudiants qui vont valider certaines certifications vont bénifécierd'un Bonus voir moyenne.
Moyenne=(Moyenne( 3TP)+Capstone project x 2)/3 + Bonus
Bonus = Nombre de certification parmi les 3 certifications