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juanis2112/capstone2020

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Epsilon: Instalación y Configuración

NOTA Los siguientes pasos debe ejecutarlos desde su entorno local o desde la instancia en la cual va a configurar su servidor.

Clonando el Repositorio

$ git clone https://github.com/juanis2112/capstone2020

Accediendo al release

Primero debe acceder a la carpeta de su repositorio ejecutando:

$ cd capstone

Para acceder a la rama con el release final de la aplicación debe ejecutar:

$ git checkout final

Creando un ambiente

Para organizar las librerias necesarias de Python, debe crear un ambiente de conda con python.

$ conda create -n capstone python=3.7
$ conda activate capstone

Para Linux puede usar virtualenv en vez de Conda.

$ mkvirtualenv capstone
$ workon capstone

Instalando las dependencias

Después de crear el ambiente, debe instalar las dependecias, las cuales se encuentran todas en el archivo de requirements.txt

$ conda install --file requirements.txt

Si esta usando pip y virtualenv corra:

$ pip install -r requirements.txt 

Generando la base de datos

Para generar la base de datos de la aplicación es necesario contar con PostgreSQL y pgAdmin4 y generar una base de datos con nombre capstone desde pgAdmin4 o la terminal.

Para que la conexión con su base de datos sea exitosa, debe abrir el archivo Epsilon/App.py de su repositorio y reemplazar los strings que corresponden "user" y "password", por su usuario y contraseña correspondientes a su base de datos.

Trabajando desde su entorno local

Corriendo Epsilon

Para ejecutar la aplicación, debe ubicarse en la carpeta Epsilon:

$ cd Epsilon

Primero, es necesario correr el archivo ML.py para actualizar los modelos de machine learning:

$ python ML.py

Ahora debe correr la aplicación desde el repositorio:

$ python App.py

Si su ejercución fue exitosa, aparecerá el siguiente mensaje en la terminal Running on http://127.0.0.1:2000/

Ahora debe copiar esta dirección en su porta papeles y péguelo en cualquier navegador para abrir la aplicación.

Trabajando desde un Servidor

Creación de la instancia en EC2

Debe ingresar a la página de AWS con su cuenta. Estando en la consola de AWS, debe buscar el servicio de EC2 en donde encontrará a mano izquierda la opción instancias, la cuál lo llevara a la consola de instancias que tenemos en el momento. Para su nuestra instancia debe presionar el botón Launch Instance.

A continuación debe elegir las caracteristicas de su instancia, las cuales deberían cumplir con los requerimientos necesarios para alojar su aplicación. Como recomnedanción puede considerar las siguientes caracteristicas:

  1. Choose an Amazon Machine Image: Ubuntu server 18.04 LTS
  2. Choose an Instance Type: t2.micro (Free tier eligible)
  3. Configure Instance Details: Dejar configuración por defecto.
  4. Add Storage: Configurar el tamaño de la instancia a 8 GIB.
  5. Add Tags: Dejar configuración por defecto.
  6. Configure Security Group: Configurar el puerto SSH para su instancia.
  7. Review: Revisar las caracteristicas que se han seleccionado anteriormente para luego lanzar la instancia.

Una vez que se halla creado su instancia debe proceder a configurar su llave de acceso, la cual será un archivo con extensión .pem. Dependiendo del sistema operativo que se encuentre utilizando, la conexión con la instancia se realiza de manera diferente. Si se utiliza Windows deberá utilizar la herramienta putty para conectarse a la instancia. Por otro lado, si utiliza una distribución de linux deberá ejecutar el siguiente comando en la terminal:

$ ssh -i "PATH del archivo.pem" ubuntu@"Public DNS (IPv4)"

NOTA Antes de ejecutar el comando anterior debe asegurarse que su archivo cuente con los permisos correspondientes. Para ello ejecute el comando:

$ chmod 400 "PATH/DEL/ARCHIVO.pem"

Cabe resaltar que el Public DNS (IPv4) es una dirección única y en la cual la podrá encontrar en las características de la instancia creada.

Configuración de la IP elástica

Para tener acceso a su instancia por medio de una dirección IP debe crear una IP pública. En la consola de EC2 debe dirigirse a mano izquierda a la opción Direcciones IP elástica, en donde encontrará el botón Asignar ip elástica. Despúes debe seleccionar Grupo de direcciones IPv4 de Amazon y posteriormente asignar. Para finalizar el emparejamiento con la IP elástica y nuestra instancia, debe seleccionar en la casilla de acciones la opción de asociar la dirección ip elástica, en donde debe seleccionar su instancia ya creada.

Instalación de nginx

El servidor web a utilizar sera nginx, el cual se puede instalar con el siguiente comando

$ sudo apt update
$ sudo apt install nginx

Para la configuración del servidor web debe ingresar a la siguiente carpeta y crear un archivo llamado Epsilon:

$ cd /etc/nginx/sites-enabled/
$ sudo vim Epsilon

A continuación debe colocar la siguiente configuración a este archivo

server {
	listen 80 default_server;
	server_name Ip elástica de la instancia;
	location /{
	proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
    }
}

Ahora debe proceder a la instalación de gunicron3 el cual le permitirá realizar la conexión entre el servidor instalado anteriormente y la instancia de AWS. Debe ejecutar el siguiente comando

$ sudo apt update
$ sudo apt install gunicorn3

Corriendo Epsilon

Teniendo su archivo de la aplicación ya configurado podrá realizar la activación del servidor y la ejecución del programa con los siguientes comandos

$ sudo systemctl start nginx
$ cd Epsilon
$ gunicorn3 ML:app
$ gunicorn3 App:app

La ejecución del gunicorn 3 debe realizarse en la carpeta en donde se encuentra el archivo de flask.

NOTA La aplicación ya se encuentra corriendo en una instancia con la siguiente dirección: http://54.225.233.22/