Disponibilização de códigos/slides de apresentações.
Evento: 61º Python User Group - Pernambuco
Visualização de dados já é algo que pode nos trazer bastantes insights. No entanto, muitas vezes temos a tediosa e custosa tarefa de reescrever e reexecutar o código várias vezes para visualizá-los novamente. Para solucionar esse problema, podemos agregar à visualização uma forma de interação por widgets, tornando o processo mais dinâmico, mais fluido, deixando tempo livre para concentrarmos no que realmente interessa.
Usando o Jupyter notebook, irei mostrar algumas formas de interação bastante interessantes, onde se pode variar gráficos para entender melhor conceitos, e otimizar a forma de visualização.
- Tipos de widgets
- Customização de widgets
- Usando widgets para análise de dados
- Plotagem de gráficos interativos
Pessoas com nível iniciante/intermediário em python com interesse em visualização e análise de dados.
Presented on CIn Research group Machine Learning and Quantum computing.
Based on the Eric J. Topol's article, this presentation is an overview about the use of machine learning algorithms (specially Deep learning/CNN, as he points out) in medicine, and how clinicians, health systems and patients, are going to use them.
Evento: The Developers Conference Recife 2019
Trilha: Inteligência Artificial e Machine Learning
Os avanços da Inteligência Artificial em reconhecimento de imagens (detectando faces e criando filtros), nos mecanismos de recomendação (como Netflix) e na geração de propagandas que combinam com o seu perfil, já são largamente conhecidos.
Mas quais são os avanços que essa tecnologia vem trazendo na saúde, um campo que possui tanto impacto nas nossas vidas? E os algoritmos considerados "caixas-pretas", como lidar com uma decisão sobre a vida de uma pessoa sem saber de fato o que a máquina "pensou"?
A partir de diversos casos, veremos as possibilidades de aplicação que essa tecnologia vem criando e ainda promete criar em um futuro próximo.