Derin Öğrenmede Gizli Katman ve Nöron Sayılarının Belirlenmesine Ait Yaklaşımların Gerçek ve Teorik Veriler Üzerinde İncelenmesi

Bu proje, Derin Öğrenmede Gizli Katman ve Nöron Sayılarının Belirlenmesine Ait Yaklaşımların Gerçek ve Teorik Veriler Üzerinde İncelenmesi temel alan bir çalışmadır.

Hakkında

Bu proje, Derin Öğrenmede Gizli Katman ve Nöron Sayısının Belirlenmesinde kullanılabilecek yötemler üzerine odaklanmaktadır. Bu çalışma, Derin Öğrenmede Gizli Katman ve Nöron Sayısının Belirlenmesi hakkında derinlemesine bir anlayış sağlamak amacıyla gerçekleştirilmiştir.

Gereksinimler

Projenin düzgün çalışması için aşağıdaki gereksinimlere ihtiyaç duyulmaktadır:

• Python (sürüm 3.0 veya üzeri)
• Pandas (sürüm 1.0 veya üzeri)
• Keras (sürüm 2.0 veya üzeri)
• Scikit-learn (sürüm 0.20 veya üzeri)
• Undetected Chromedriver (sürüm X.X veya üzeri)
• BeautifulSoup (sürüm 4.0 veya üzeri)
• NordVPN Switcher (sürüm X.X veya üzeri)
• TQDM (sürüm X.X veya üzeri)

Kurulum

1. Adım: Projenin klonunu alın.

   git clone https://github.com/kullaniciadi/proje.git

2. Adım: Proje dizinine gidin.

   cd proje

3. Adım: Bağımlılıkları yükleyin.

   pip install -r requirements.txt

4. Adım Proje çalıştırın.

   ### Scrapper
   cd  scapper
   python scrapper.py
   
   ### ANN
   cd ann
   python deep_learning.py
   
   ### ANN with GA
   cd ann
   python genetic.deep_learning.py

Lisans

Bu proje MIT Lisans adı altında lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için LICENSE dosyasını inceleyebilirsiniz.

İletişim

Kubilay Erişlik - kubilayerislik@ticaret.edu.tr

Proje Linki: https://github.com/kubilayerislik/thesis