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Java语言开发的基于ChatGPT、Postgresql开发的私有知识库AI系统

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FlyChat

介绍

基于Java和ChatGPT的AI平台,已实现基本的问答和基于知识库的问题,暂时只有后端应用,没有前端。

Screenshot

框架

  • Spring Boot 2.7.13
  • JDK 17
  • Postgresql 15
  • MyBatis Plus
  • Lombok

技术要点

在线问答

上下文聊天

通过 Postgresql 实现聊天数据存储来实现上下文聊天,已实现流式输出结果,可以通过配置参数 maxTokens 来限制上下问问题的数量。

数据库存储了每次聊天对话的记录,在选择上下文聊天时,通过 chatId 获取历史消息,将历史问题以及回答消息都发送给 GPT。

知识库问答

知识库分词

已实现按照句子分词、段落分词、固定长度分词等分词方式,并通过ChatGPT进行Embedding

知识库匹配

通过Postgresql 插件 PGvector进行相似度匹配,获取与问题比较匹配的知识点

知识库问答

通过对问题进行Embedding,然后匹配知识库,构建Prompt,发送给ChatGPT获取答案。

私有部署问题

可导入知识库文件、文本对知识库进行构建,知识库存储在本地数据库,调用ChatGPT接口进行问答,简而言之,数据还是会给到ChatGPT,但是不是所有的数据都给过去,理论上是一个半私有或者部分私有部署的状态,如果要实现完全私有化则需要部署一套私有的大语言模型。

风险声明

本项目仅供学习和研究使用,不鼓励用于商业用途。对于因使用本项目而导致的任何损失,我们不承担任何责任。

后续计划

目前项目只有后端没有前端,所有期待感兴趣的前端、UI、测试小伙伴一起参与项目。 后续实现功能:

  • 增加类似与ChatPDF的功能
  • 增加AI应用功能
  • 集成其他大语言模型

联系方式

wechat:leecho571

LICENSE

MIT

前端部分基于

Chagpt-Web

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Java语言开发的基于ChatGPT、Postgresql开发的私有知识库AI系统

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