虽然写了很久的CRUD，但是依旧觉得写好CRUD是一件非常难且麻烦的事情，以下的情况在开发过程中应该都遇到过：
- SQL的编写需要细心，写错了SQL字段或者表名称，修改完要重启(几分钟过去了)
- SQL编写好后进行测试时，造数据也好麻烦，特别是还存在表关联的情况，数据内容不真实，还容易超出字段长度，让人抓狂
- SQL好不容易能跑了，又会有以下的疑问
- 符不符合SQL开发规范？
- 是否能命中索引？又可能命中哪个索引？
- 日常环境数据太少，如何模拟SQL在生产环境下运行的真实情况？
- 性能怎么样，最大TPS可以达到多少？数量大时是否会存在慢SQL？
- TP99/TP90、最大RT/平均RT、平均TPS是多少呢？
对于使用Mybatis的开发者还会存在这些问题：
- Mapper接口方法和XML标签不对应，修改完要重启(又几分钟过去了)
- XML中多写了一个逗号或者分号，又没有错误提示，接口测试调用时才发现，修改完又又要重启(好多个几分钟过去了)
- 这个Mapper接口对应的是哪个XML文件？找找十几秒过去了
- 这个XMl文件对应的是哪个Mapper接口？找找十几秒又过去了
- 这个项目中有多少个XML文件？有多少SQL语句？里面是否存在慢SQL？是否都符合开发规范？
按照这种开发模式，需要重启好多次应用，对于每次启动都需要几分钟的应用来说开发体验简直就是灾难。基于上述的问题，开发了mybatis-sql-viewer插件，基于此插件可以实现以下能力而不需要启动应用：
基于此插件以上的问题在编码阶段即可解决：
- SQL的编写好麻烦，写错了SQL字段或者表名称，修改完需要重启 --> 语法校验
- SQL编写好后进行测试时，造数据麻烦，特别是存在表关联的情况，数据内容不真实，容易超出字段长度报错 --> 多种数据mock方式，自动关联
- SQL好不容易跑起来了，又会有以下的疑问：
- 符不符合SQL开发规范？ --> SQL规范检查
- 是否能命中索引，可能命中哪个索引？ --> SQL索引检查&SQL执行计划
- 日常环境数据量太少，如何模拟SQL在生产环境下运行的真实情况？ --> 支持大批量数据mock
- 性能怎么样，最大TPS可以达到多少？数量大时是否会存在慢SQL？ --> SQL语句压测，结果一目了然
基于此插件可以提高CRUD的效率及SQL质量，开发流程可以转换为如下模式：
上述的规约均来自《阿里巴巴Java开发手册》中的MySQL数据库章节。
-
IDEA中安装:
- Preferences(Settings) > Plugins > Marketplace > Search"mybatis sql viewer" > Install
-
手动安装:
- 在releases页面中下载最新版本的zip文件
- Preferences(Settings) > Plugins > ⚙️ > Install plugin from disk... -> 选择下载的文件安装
因为需要拉取数据库表的元数据信息、执行SQL，所以使用前需要配置一下数据源。
因为需要拉取数据库表的元数据信息、执行SQL，所以使用前需要配置一下数据源。
因为需要拉取数据库表的元数据信息、执行SQL，所以使用前需要配置一下数据源。
支持多数据源配置，点击「datasource」按钮即可完成数据源的创建、选择、删除、测试。
此插件有两种模式：mybatis模式和非mybatis模式。差别在于mybatis模式支持以下功能：
- mapper接口方法参数mock
- 随机参数
- 默认参数
- 自定义参数
- mapper接口/方法跳转XML文件(可配置)
- XML文件跳转mapper接口/方法(可配置)
- 基于mock参数将mapper接口方法的xml转换成真实SQL
- 按照文件/项目维度扫描XML文件，并生成对应的真实SQL语句，并进行规约/索引相关校验
将mybatis mode的勾选框关闭即可使用非mybatis模式，然后在「statement」Tab左栏手写SQL即可。
将mybatis mode的勾选框选中即可使用mybatis模式，mybatis模式主要添加了mapper接口方法参数mock、文件跳转及mybatis文件扫描的功能。
在mapper接口或XML文件中点击「sql」图标，即可生成mapper方法参数随机值，如果对生成的随机不满意或不满足条件，可以手动修改进行自定义。然后点击「statement」Tab即可使用该参数将mybatis的xml实现转换成真实的SQL语句。
支持文件和项目两个维度扫描。
点击<mapper namespace="xxx.xxx.xxx">或者namespace对应的mapper接口旁边的「sql」图标即可完成文件维度mybatis sql的扫描
点击「mybatis sql scan」即可进行项目维度mybatis sql的扫描
扫描结果左侧是mybatis文件的namespace（对于mapper接口名）及其下的方法名，点击具体的方法，右侧产生其对应的SQL语句，并会对该SQL语句进行规约检查、索引检查并输出此SQL语句的的执行计划
图标说明
：表示SQL规约检查和索引检查均符合要求的SQL语句
：表示SQL规约检查不符合要求的SQL语句
：表示索引检查不符合要求的SQL语句，可能存在全表扫描(含索引的全表扫描)
：表示生成的SQL语句存在问题：可能是SQL编写错误，参数错误，数据库连接错误等
可通过单选框选择对应的条件进行过滤
- all：所有语句
- compliance with spec：符合SQL规约要求的SQL语句
- does not meet spec：不符合SQL规约的要求的SQL语句
- full table scan：存在全表扫描的SQL语句
- error：存在错误的SQL语句，可能是SQL编写错误，参数错误，数据库连接错误等
对于「非mybatis模式」需要左栏编写SQL语句，「mybatis」模式则需要在mapper接口或XML文件中点击「sql」图标生成SQL，右栏自动进行语法校验和规规约校验
- SQL语法校验
- 规约校验
点击「result」tab后会自动执行「statement」Tab中的SQL语句。执行结果由3部分组成：执行信息、执行计划及执行结果。
- 执行信息包含：执行的语句、执行该条语句的耗时、返回的记录数及表中记录总数
- 执行计划：EXPLAIN对应的结果
- 执行结果：结果表格，默认只返回100条记录（只有SELECT语句有该信息）
点击「stress」Tab进行压测配置，配置页面如下：
配置说明
- 值类型由两种方式组成：
use sql directly：表示直接使用「statement」Tab中的SQL语句进行压测configure parameters：表示对「statement」Tab中的SQL语句的条件进行参数配置。
- 流量模型也是由两种方式组成（与并发数有关）：
increase in a constant rate：并发数按照固定速率增长，增长速率由「递增时长」指定fixed concurrent number：直接按照指定并发数进行压测
- 递增时长：指定并发数的增长速率，单位为秒
- 并发数：同时执行SQL语句的线程数
- 压测时长：指定压测时间，单位为分钟，因为压测的指标数据直接存在内存中，应该避免压测时间过长造成Idea OOM
配置完成后，点击「stress」按钮即可进行压测，并自动跳转到压测报告「report」Tab
压测报告
压测报告中主要包含指标：
- 请求成功率
- TP99
- TP90
- 最大RT
- 平均RT
- 最大TPS
- 平均TPS
- 并发数
- 异常数
- 总请求数
图表包含：
- 请求成功率
- 平均RT
- TPS
点击「table」Tab时会对「statement」Tab中的SQL语句进行解析，提取出表名称，然后每个表作为一个Tab。如以下语句：
SELECT
state
FROM
CITY
WHERE
country_name IN (
SELECT
name
FROM
COUNTRY
WHERE
id IN (1, 2, 3)
)SQL语句中包含了两个表：CITY和COUNTRY，所以会产生两个Tab，如下图所示：
- 左栏显示表的字段信息：字段名称、类型、是否可为NULL、默认值、索引、注释说明等信息
- 右栏显示对表进行建表规约检查的结果：如表名、字段名是否包含大写字母或特殊字符等检查
- 左栏显示表的索引信息
- 右栏显示对索引进行规约检查的结果
mock表数据，支持批量数据mock，左栏进行mock数据类型配置，右栏显示mock结果
mock规则
左栏表单中「Mock Type」和「Mock Value」进行mock配置。初始化时，已经按照字段类型设置了默认的配置，可以按照需求进行修改。支持多种mock数据规则：
- random：随机值
- string
- name：姓名
- datetime：形如：2023-01-01 00:00:00
- integer
- decimal
- date：形如2023-01-01
- timestamp
- time：形如18:00:00
- year：形如2023
- city
- url
- ip
- university
- phone
- lexicon：自定义词库
- database：数据库，需要填写
table.field - increment：递增
- fixed：固定值
- regex：正则
- none：不进行mock，生成insert语句时不包含此字段
词库创建
点击「lexicon」按钮，即可进行词库的创建
mock数据预览
配置好mock配置后，可以点击「preview」按钮进行mock数据的预览，默认会生成50条数据
mock数据
预览数据符合要求后，点击「mock」按钮完成数据的插入，默认插入100条数据，通过修改「Mock Rows」的值指定mock记录数，经测试，插入10w条数据花费时间在10秒内，所以可以进行大批量数据mock。
mock数据清理
mock数据完成后，会存储主键id的范围（持久化存储到本地文件），在对SQL语句进行压测完成后，可以进行清理，避免污染日常真实的测试数据。点击「Clean」按钮即可完成清理工作
相关配置：Preferences(Settings) > Tools > Mybatis Sql Viewer
在实现过程中参考了许多非常优秀的项目，拷贝了很多代码，特此感谢。
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