Autor:
Lucas Hardman
Instituição:
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Período:
2019.1
Orientador:
Edmundo Torreão
Título:
Guia Virtual Personalizado para Viagens e Eventos Culturais
Resumo:
Neste trabalho foram realizados o projeto e o desenvolvimento de 'aplicativo' em linguagem Swift, para o ambiente iOS, que realizará sugestões para viagens turísticas de acordo com a 'personalidade do usuário'. É utilizada a API 'Watson Personality Insights' da IBM que se utiliza de técnicas de análise linguística para inferir características intrínsecas da personalidade dos indivíduos com base em comunicações digitais, como e-mails, mensagens de texto, tweets, postagens de fóruns e de redes sociais. No caso deste projeto, foram utilizadas as postagens da rede social Facebook. O usuário do 'aplicativo' poderá consultar as atrações/eventos turísticos de uma cidade, podendo selecionar algum filtro como 'gastronomia', 'compras' ou 'natureza'. O 'aplicativo', então, compara o 'perfil de personalidade' do usuário com as características das atrações/eventos turísticos disponibilizadas em sua base de dados, apresentando suas sugestões.
Palavras-chave: aplicativo, turismo, adequação, personalidade.
Abstract
In this work we designed and developed a Swift language 'app' for the iOS environment, which will make suggestions for tourist travel according to the 'user personality'. For this to be possible, an IBM API called Personality Insights is used. This API uses linguistic analysis in order to infer intrinsic characteristics about the user personality based on digital communication texts such as e-mail, text messages, tweets, forums and social media networks posts. In this project is used the social media network Facebook. The app’s users may check a city touristic attraction. To do that the user should digit the city and, if necessary, select filters, such as ‘gastronomy’, ‘shopping’ or ‘nature’. The ‘app’, then, compares the user’s ‘personality profile’ with the touristic attractions and event’s characteristics available at the database, presenting its suggestions.
Keywords: app, tourism, adaptive, personality.