Ranaly是一个基于Redis的数据统计可视化工具。
Ranaly的Node.js客户端库node_ranaly已经完成。
特点如下：
- 使用简单，容易维护
- 基于Redis，性能优异
- 支持模块级别的权限控制
- 长连接实时数据统计
- 多种图表可以选择，可以自定义模板、模块
在项目中使用Ranaly统计数据十分简单，步骤如下。
Ranaly使用Node.js开发，所以需要先安装Node.js。同样因为Ranaly的统计数据存储于Redis中，所以需要安装Redis。
git clone git://github.com/luin/ranaly.git
cd ranaly
npm install
如果你的项目使用Node.js开发，可以使用Ranaly的node客户端库，安装方法如下：
npm install node_ranaly
如果希望统计项目注册用户的变化趋势，可以在用户注册成功后加上如下代码：
var ranaly = require('node_ranaly').createClient();
var rUsers = new ranaly.Amount('Users');
rUsers.incr();
node_ranaly库会将名为“Users”的Amount类型的桶的值增1并和当前时间一起写入到Redis中。
建立配置文件，内容如下：
app_name: Demo
users:
- username: admin
password: admin123
pages:
- title: Overview
widgets:
- type: amount_line_chart
bucket: Users
将文件保存，并进入Ranaly的目录执行：
node ranaly /path/to/config_file
其中/path/to/config_file表示配置文件路径。此时就可以访问 http://127.0.0.1:3000 进入数据查看页面了，使用admin和admin123登录系统，能看到用户数量的折线图。
Ranaly由两个部分组成，分别是客户端库和数据展示部分，本页面项目是数据展示部分。在程序中通过客户端库在Redis中记录统计数据，而本页面项目的作用是将这些数据以图表的形式显示出来。
Node.js：node_ranaly
为了适应不同场合的统计需要，Ranaly支持3种类型的数据统计：
当要记录某一个数据的在不用时间的数量变化时就需要使用Amount类型，如想记录用户数量的变化趋势等。
Realtime用来记录实时数据，如当前系统内存使用情况等。
DataList用来记录数据列表，数据可以是数字、字符串甚至对象。如新注册的用户头像地址列表、新注册的用户资料列表等。DataList只保留数据列表中的前N条数据（N的数值可以指定）。
为了能够通过Ranaly来将Redis中记录的统计数据可视化，需要提供一份配置文件。配置文件的格式为YAML，样例如下：
app_name: 应用名称
port: Ranaly使用的端口号，默认是3000
redis:
host: Redis的主机地址，默认是127.0.0.1
port: Redis的端口号，默认是6379
key_prefix: 存储统计数据的键名前缀，需要和客户端库的配置一样
users:
- username: 用户名
password: 密码
role: 数字，表示用户的权限，默认是0
pages:
- title: 页面的标题
widgets:
- type: widget的类型
bucket: widget对应的bucket
title: widget的标题
role: 数字，只对拥有大于或等于该role的用户可见
为了区分不同的统计数据，需要为每类数据起个名字（桶），如统计用户名称的桶可以命名为“Users”，统计访问量的桶可以命名为“Page views”。不同数据类型的桶可以重名，桶的名称可以包含空格。
在配置文件中可以看到每一个项目是由若干个page组成的，每个page由若干个widget组成。widget分为不同种类，每一种widget只适用于一种数据类型，可以从其命名看出来。
该类型的widget用来显示折线图，只支持Amount。每个widget除了type、bucket、title和role四个参数外还支持其它不同的参数。amount_line_chart类型支持的参数如下：
| 参数名 | 意义 | 取值 |
|---|---|---|
| default_range | 默认显示的时间范围 | today（显示当天的数据），yesterday（昨天的数据），7days（最近7天的数据），30days（最近30天的数据） |
| update_interval | 数据更新间隔，默认为20-40秒 | 数字，单位为秒 |
amount_line_chart支持同时显示多个bucket的数据，在配置文件中以数组形式设置，如：
type: amount_line_chart
bucket: [Users, Page views, Groups]
用来显示饼图。amount_pie_chart类型支持的其它参数如下：
| 参数名 | 意义 | 取值 |
|---|---|---|
| default_range | 默认显示的时间范围 | today（显示当天的数据），yesterday（昨天的数据），7days（最近7天的数据），30days（最近30天的数据），all（所有数据） |
| update_interval | 数据更新间隔，默认为20-40秒 | 数字，单位为秒 |
amount_pie_chart支持同时比对多个bucket的数据。
用来显示当天的数据，并根据昨天同时间的数据预测今天的全天的数据。支持的其它参数如下：
| 参数名 | 意义 | 取值 |
|---|---|---|
| update_interval | 数据更新间隔，默认为20-40秒 | 数字，单位为秒 |
amount_today_count支持同时显示多个bucket的数据。
显示某一时间范围的数据总和，如最近30天注册的用户总数。支持的其它参数如下：
| 参数名 | 意义 | 取值 |
|---|---|---|
| update_interval | 数据更新间隔，默认为20-40秒 | 数字，单位为秒 |
amount_total_count支持同时显示多个bucket的数据。
显示实时数据的折线图，更新频率是1秒。
realtime_line_chart支持同时显示多个bucket的数据。
显示实时数据的数值，更新频率是实时。
realtime_count支持同时显示多个bucket的数据。
显示DataList数据列表。由于DataList类型可以存储任何数据的列表，所以该类型的widget支持高度自定义。可以通过template参数指定显示DataList的模板，模板采用Mustache，渲染的数据格式是{"data": [数据列表]}。下面的实例中还会对此进行介绍。除此之外还支持count_per_page参数用来指定每页要显示的数据条数。
该widget类型比较特殊，无需bucket参数，只需要content参数。作用是执行自定义的代码，包括HTML/CSS/JavaScript。如：
- type: custom_code
content: >
<p>hi</p>
现在假设要统计Facebook网站的数据，以使用Ranaly的Node.js客户端为例。首先我们通过node_ranaly建立到Redis的连接（假设Redis运行在本机6380端口上）：
var ranaly = require('node_ranaly');
var ranalyClient = ranaly.createClient(6380, '127.0.0.1');
首先要统计的是用户的数量，每当用户注册成功都调用如下代码令Users桶的数值加1：
var rUsers = new ranalyClient.Amount('Users');
rUsers.incr();
然后我们要统计网站的访问量，每当访问一个页面时，都执行：
var rPageViews = new ranalyClient.Amount('Page views');
rPageViews.incr();
现在来配置Ranaly可视化部分来显示我们的统计数据：
app_name: Facebook
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6380
users:
- username: admin
password: admin123
pages:
- title: Overview
widgets:
- type: amount_line_chart
bucket: [Users, Page views]
在这个配置中，我们使用折线图来比对用户数量和访问量的关系。将该内容存为config.yaml，然后执行：
$ node ./ranaly.js /path/to/config.yaml
Ranaly server listening on port 3000
此时就可以通过http://127.0.0.1:3000来访问了。
在Facebook中，用户可以发布文字状态、照片和视频，若想统计这3种类型的状态的比例，可以在发布时执行：
var bucket = '';
switch (status.type) {
case 'text':
bucket = 'Text';
break;
case 'photo':
bucket = 'Photo';
break;
case 'video':
bucket = 'Video';
break;
}
var rStatus = new ranalyClient.Amount(bucket);
rStatus.incr();
然后我们接着编辑config.yaml，在widgets中加入：
- type: amount_pie_chart
bucket: [Text, Photo, Video]
这时重新启动Ranaly服务器（每次修改config.yaml都得重启），可以看到显示3者比例的饼图，并且可以随意调整时间范围。
接下来显示服务器的资源，包括内存和CPU：
var rMemory = new ranalyClient.Realtime('Memory');
var rCPU = new ranalyClient.Realtime('CPU');
setInterval(function () {
rMemory.set(System.getUsedMemory());
rCPU.set(System.getUsedCPU());
}, 100);
嗯...好像是没有System.getUsedMemory()和System.getUsedCPU()这两个东西，不过只要知道他们都会返回个数字就好了。
同样我们接着编辑config.yaml，在widgets中加入：
- type: realtime_count
bucket: [Memory, CPU]
重启服务器，就可以看到空闲的内存和CPU资源了。每次Realtime类型的数据更新都会推送给Ranaly服务器，所以页面上显示的数值每100毫秒变一次。
现在我们还希望能在Ranaly页面中看到用户最新上传的头像，所以我们在头像上传成功后执行：
var rAvatar = new ranalyClient.DataList('Avatar');
rAvatar.push(avatarURL, 100);
其中avatarURL是一个字符串，存储用户头像的URL地址。100表示只存储最新的100条记录，防止数据占用过多的内存（因为数据是存储在Redis中的）。
接着我们来配置config.yaml：
- type: datalist_list
bucket: [Avatar]
默认会以列表的形式展示数据，不是很好看，所以我们来自定义模板。Ranaly使用了BootStrap框架，所以可以在模板中自由使用BootStrap的风格。我们将数据修改成：
- type: datalist_list
bucket: [Avatar]
template: >
<ul class="thumbnails" style="margin-right: -20px">
{{#data}}
<li class="span2" style="width: 135px">
<a href="{{.}}" class="thumbnail">
<img src="{{.}}" alt="" width="150" height="150" />
</a>
</li>
{{/data}}
</ul>
对于展示图片，Ranaly提供了一个预置的模板，可以这样写：
- type: datalist_list
bucket: [Avatar]
preset_template: images
接着我们想记录最近注册成功的用户的资料，则在用户注册成功后执行：
var rUsers = new ranalyClient.DataList('Users');
rUsers.push({
id: user.id,
name: user.name,
age: user.age,
description: user.description
}, 100);
然后修改配置文件：
- type: datalist_list
bucket: [Users]
template:
<table class="table table-hover table-bordered">
<thead>
<tr>
<th>ID</th>
<th>name</th>
<th>age</th>
<th>description</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{{#data}}
<tr>
<td>{{id}}</td>
<td>{{name}}</td>
<td>{{age}}</td>
<td>{{description}}</td>
</tr>
{{/data}}
</tbody>
</table>
就可以看到记录最新注册用户资料的表格了。
