Skip to content

Temario sobre aprendizaje por refuerzo en español / Syllabus on reinforcement learning in Spanish.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

manjavacas/rl-temario

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

27 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

License

ℹ️ Temario en desarrollo. Se irá completando y revisando progresivamente.

Aprendizaje por refuerzo

Temario sobre aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning) en español.

Elaborado por Antonio Manjavacas (manjavacas@ugr.es).

📃 Contenidos

  1. Introducción
  2. Bandits
  3. Procesos de decisión de Markov
  4. Programación dinámica
  5. Métodos basados en muestreo
    4.1. Parte 1
    4.2. Parte 2
    4.3. Parte 3
  6. Planificación y modelos
  7. Resumen

Parte 2. Métodos basados en aproximación de funciones

🚧 En desarrollo.

📁 Material

📚 Bibliografía

Principales fuentes empleadas en la elaboración de este temario:

🚀 Contribuye

Si quieres ayudar a mejorar este proyecto, envía sugerencias o colabora reportando errores a través de issues.

✍️ Uso y licencia

Este material se distribuye bajo licencia GPLv3.