Ps: 个人学习项目(话说16G内存也不够用啊) :D
物联网(英文: Internet of Things, 缩写: IoT)起源于传媒领域, 是信息科技产业的第三次革命.
物联网是指通过信息传感设备, 按约定的协议, 将任何物体与网络相连接, 物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信, 以实现智能化识别, 定位, 跟踪, 监管等功能.
在物联网应用中有三项关键技术, 分别是: 感知层, 网络传输层和应用层.
- 智能家居
- 智慧交通
- 智能电网
- 智慧城市
- 智能汽车
01)报文数据采集与指标解析: 整个系统的数据来源是通过接收设备发送过来的报文消息, 在系统中定义主题和消息内容字段的指标数据为过滤条件, 从而对消息进行收集和分析
02)报警监控: 通过和系统中定义的各种告警级别数据进行对比, 一旦发现触发到告警级别的消息, 就会通过和告警关联配置的webhook来将告警信息透传到其它系统
03)GPS定位监控: 采集每台设备的GPS定位, 并提供设备位置查询功能
04)数据看板: 提供丰富的自定义数据看板
- 图形监控模块
- 实时监控
- 设备分布
- 异常设备监控
- 数据详情展示模块
- 设备状态
- 指标信息
- 报警信息
- 看板管理模块
- 选择看板
- 自定义看板
- 设备管理模块
- 设备管理
- 指标管理
- 报警管理模块
- 报警日志
- 报警管理
- 系统管理模块
- 系统设置
- 内存: 16GB
- 显卡: 无需求
- CPU: 不能太拉跨
| 环境 | 说明 |
|---|---|
| Java 11 | 尽量使用java8及以上版本 |
| Maven 3.6 | 尽量使用maven3.6及以上版本 |
| Postman | 这个随便 |
| Docker Or DockerDesktop | 不要选择最新版本 |
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| ElasticSearch 7.2 | GEO存储, 设备信息存储, 告警日志存储 |
| Emqx 4 | mqtt消息服务器 |
| MySQL 8 | 关系数据存储 |
| Redis 6 | 缓存 |
进入到项目的根目录中的doc/docker-compose/目录下, 运行: docker-compose up -d
需要有docker-compose环境
如果是服务器部署环境, 需求修改ip相关配置
ps: 更多环境配置 -> https://github.com/mikuhuyo/docker-dev-config
在配置好的机器上执行doc/mysql/init.sql
进入到Kibana中初始化索引(ElasticSearch无法自动识别GEO数据, 因此需要我们自己设置)
# PUT cold_storage_device_geo
# PUT cold_storage_device_geo/_mapping
{
"properties": {
"deviceId": {
"type": "text"
},
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
# GET cold_storage_device_geo执行MockTest.java中的两个mock方法(又先后顺序, 先执行testMockDeviceData在执行testMockAlarmLogData)
01)WebMonitoringApplication-监控服务
02)WebBackendApplication-后端服务
主要是技术选型上的问题, 使用ElasticSearch进行时间维度的查询没有预期那么好, 比较费时(也不说比较费时就是非常耗时).
由于我想要直接使用ElasticSearch一套带走显然是不科学的, 采取influxdb这种正儿八经的时序数据库才是王道.
这一块没有处理好, 后面几个功能就没有实现(有时间再说).
