Pinned Loading

1. pipeline-databricks-azure pipeline-databricks-azure Public

   Criação de um Data Lake na Azure com camadas Inbound, Bronze e Silver. Transformações feitas com Databricks e automação do pipeline via Azure Data Factory, focando em dados imobiliários.

   Scala 1 1

2. pipeline-python-mongo-mysql pipeline-python-mongo-mysql Public

   Pipeline construído com Python para extração, transformação e carregamento de dados de produtos. Utiliza MongoDB para armazenamento intermediário e MySQL para o armazenamento definitivo.

   Jupyter Notebook 1

3. python-apis-conhecendo-a-biblioteca-requests python-apis-conhecendo-a-biblioteca-requests Public

   Pipeline ETL criado com a biblioteca Requests do Python, utilizando a API do GitHub para extrair e armazenar dados sobre linguagens usadas nos repositórios de algumas empresas.

   Jupyter Notebook 1

4. pandas-conhecendo-a-biblioteca pandas-conhecendo-a-biblioteca Public

   Projeto de Data Science com Pandas para o curso "Pandas: Conhecendo a biblioteca" que ministrei na Alura. No projeto realizei análises, tratamentos e manipulações de dados.

   Jupyter Notebook 16

5. Challenge-Data-Science-Alura-2ed Challenge-Data-Science-Alura-2ed Public

   Challenge de Data Science que desenvolvemos para Alura. Nesse projeto utilizamos PySpark para análise, tratamento e manipulação de dados, além da criação de um modelo de Machine Learning.

   Jupyter Notebook 3 5

6. airflow-kubernetes-executor airflow-kubernetes-executor Public

   Python