最近在工作中接触到一个项目,这个项目是维护一套 CLI,发到 npm 上供开发者使用。先看一张图:
项目仓库中的根目录上就三个子模块的文件夹,分别对应三个 package,在熟悉了构建和发布流程后,有点傻了。工作流程如图中所示:
- 使用webpack、babel和uglifyjs把 pkg-a 的 src 编译到 dist
- 使用webpack、babel和uglifyjs把 pkg-b 的 src 编译到 dist
- 使用webpack、babel和uglifyjs把 pkg-main 的 src 编译到 dist
- 最后使用拷贝文件的方式,把pkg-main、pkg-a、pkg-b中编译后的文件组装到 pkg-npm 中,最终用于发布到 npm 上去。
痛点
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不好调试。因为最终的包是通过文件拷贝的方式组装到一起的,并且都是压缩过的,无法组建一个自上到下的调试流程(实际工作中只能加log,然后重新把包编译组装一遍看效果)
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包的依赖关系不清晰。pkg-a、pkg-b索性没有版本管理,更像是源码级别的,但逻辑又比较独立。pkg-main中的package.json最终会拷贝到 pkg-npm 中,但又依赖pkg-a、pkg-b中的某些包,所以要把pkg-a、pkg-b中的依赖合并到pkg-main中。pkg-main和pkg-npm的package.json耦合在一起,导致一些本来是工程的开发依赖也会发布到 npm 上去,变成pkg-npm 的依赖包。
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依赖的包冗余。可以看到,pkg-a、pkg-b、pkg-main要分别编译,都依赖了babel、webpack等,要分别
cd
到各个目录安装依赖。 -
发布需要手动修改版本号。 因为最终只发布了一个包,但实际逻辑要求这个包即要全局安装又要本地安装,业务没有拆开,导致要安装两遍。耦合一起,即便使用
npm link
也会导致调试困难, -
发版没有
CHANGELOG.md
。 因为pkg-a、pkg-b都没有真正管理版本,所以也没有完善的CHANGELOG来记录自上个版本发布已来的变动。
整个项目像是一个没有被管理起来的 Monorepo。那什么又是 Monorepo 呢?
Monorepo 的全称是 monolithic repository,即单体式仓库,与之对应的是 Multirepo(multiple repository),这里的“单”和“多”是指每个仓库中所管理的模块数量。
Multirepo 是比较传统的做法,即每一个 package 都单独用一个仓库来进行管理。例如:Rollup, ...
Monorep 是把所有相关的 package 都放在一个仓库里进行管理,每个 package 独立发布。 例如:React, Angular, Babel, Jest, Umijs, Vue ...
一图胜千言:
当然到底哪一种管理方式更好,仁者见仁,智者见智。前者允许多元化发展(各项目可以有自己的构建工具、依赖管理策略、单元测试方法),后者希望集中管理,减少项目间的差异带来的沟通成本。
虽然拆分子仓库、拆分子 npm 包是进行项目隔离的天然方案,但当仓库内容出现关联时,没有任何一种调试方式比源码放在一起更高效。
结合我们项目的实际场景和业务需要,天然的 MonoRepo ! 因为工程化的最终目的是让业务开发可以 100% 聚焦在业务逻辑上,那么这不仅仅是脚手架、框架需要从自动化、设计上解决的问题,这涉及到仓库管理的设计。
一个理想的开发环境可以抽象成这样:
“只关心业务代码,可以直接跨业务复用而不关心复用方式,调试时所有代码都在源码中。”
在前端开发环境中,多 Git Repo,多 npm 则是这个理想的阻力,它们导致复用要关心版本号,调试需要 npm link
。而这些是 MonoRepo 最大的优势。
上图中提到的利用相关工具就是今天的主角 Lerna ! Lerna是业界知名度最高的 Monorepo 管理工具,功能完整。
A tool for managing JavaScript projects with multiple packages.
Lerna is a tool that optimizes the workflow around managing multi-package repositories with git and npm.
Lerna 是一个管理多个 npm 模块的工具,是 Babel 自己用来维护自己的 Monorepo 并开源出的一个项目。优化维护多包的工作流,解决多个包互相依赖,且发布需要手动维护多个包的问题。
Lerna 现在已经被很多著名的项目组织使用,如:Babel, React, Vue, Angular, Ember, Meteor, Jest 。
一个基本的 Lerna 管理的仓库结构如下:
lerna-repo/
┣━ packages/
┃ ┣━ package-a/
┃ ┃ ┣━ ...
┃ ┃ ┗━ package.json
┃ ┗━ package-b/
┃ ┣━ ...
┃ ┗━ package.json
┣━ ...
┣━ lerna.json
┗━ package.json
推荐全局安装,因为会经常用到 lerna 命令
npm i -g lerna
- 初始化
lerna init
init 命令详情 请参考 lerna init
其中 package.json & lerna.json 如下:
// package.json
{
"name": "root",
"private": true, // 私有的,不会被发布,是管理整个项目,与要发布到npm的解耦
"devDependencies": {
"lerna": "^3.15.0"
}
}
// lerna.json
{
"packages": [
"packages/*"
],
"version": "0.0.0"
}
- 增加两个 packages
lerna create @mo-demo/cli
lerna create @mo-demo/cli-shared-utils
create 命令详情 请参考 lerna create
- 分别给相应的 package 增加依赖模块
lerna add chalk // 为所有 package 增加 chalk 模块
lerna add semver --scope @mo-demo/cli-shared-utils // 为 @mo-demo/cli-shared-utils 增加 semver 模块
lerna add @mo-demo/cli-shared-utils --scope @mo-demo/cli // 增加内部模块之间的依赖
add 命令详情 请参考 lerna add
- 发布
lerna publish
publish 命令详情 请参考 lerna publish
如下是发布的情况,lerna会让你选择要发布的版本号,我发了@0.0.1-alpha.0 的版本。
发布 npm 包需要登陆 npm 账号
- 安装依赖包 & 清理依赖包
上述1-4步已经包含了 Lerna 整个生命周期的过程了,但当我们维护这个项目时,新拉下来仓库的代码后,需要为各个 package 安装依赖包。
我们在第4步 lerna add
时也发现了,为某个 package 安装的包被放到了这个 package 目录下的 node_modules 目录下。这样对于多个 package 都依赖的包,会被多个 package 安装多次,并且每个 package 下都维护 node_modules ,也不清爽。于是我们使用 --hoist 来把每个 package 下的依赖包都提升到工程根目录,来降低安装以及管理的成本。
lerna bootstrap --hoist
bootstrap 命令详情 请参考 lerna bootstrap
为了省去每次都输入 --hoist 参数的麻烦,可以在 lerna.json 配置:
{
"packages": [
"packages/*"
],
"command": {
"bootstrap": {
"hoist": true
}
},
"version": "0.0.1-alpha.0"
}
配置好后,对于之前依赖包已经被安装到各个 package 下的情况,我们只需要清理一下安装的依赖即可:
lerna clean
然后执行 lerna bootstrap
即可看到 package 的依赖都被安装到根目录下的 node_modules 中了。
lerna不负责构建,测试等任务,它提出了一种集中管理package的目录模式,提供了一套自动化管理程序,让开发者不必再深耕到具体的组件里维护内容,在项目根目录就可以全局掌控,基于 npm scripts,使用者可以很好地完成组件构建,代码格式化等操作。接下来我们就来看看,如果基于 Lerna,并结合其它工具来搭建 Monorepo 项目的最佳实践。
-
commitizen && cz-lerna-changelog
commitizen 是用来格式化 git commit message 的工具,它提供了一种问询式的方式去获取所需的提交信息。
cz-lerna-changelog 是专门为 Lerna 项目量身定制的提交规范,在问询的过程,会有类似影响哪些 package 的选择。如下:
我们使用 commitizen 和 cz-lerna-changelog 来规范提交,为后面自动生成日志作好准备。
因为这是整个工程的开发依赖,所以在根目录安装:
npm i -D commitizen npm i -D cz-lerna-changelog
安装完成后,在 package.json 中增加 config 字段,把 cz-lerna-changelog 配置给 commitizen。同时因为commitizen不是全局安全的,所以需要添加 scripts 脚本来执行
git-cz
{ "name": "root", "private": true, "scripts": { "c": "git-cz" }, "config": { "commitizen": { "path": "./node_modules/cz-lerna-changelog" } }, "devDependencies": { "commitizen": "^3.1.1", "cz-lerna-changelog": "^2.0.2", "lerna": "^3.15.0" } }
之后在常规的开发中就可以使用
npm run c
来根据提示一步一步输入,来完成代码的提交。 -
commitlint && husky
上面我们使用了 commitizen 来规范提交,但这个要靠开发自觉使用
npm run c
。万一忘记了,或者直接使用git commit
提交怎么办?答案就是在提交时对提交信息进行校验,如果不符合要求就不让提交,并提示。校验的工作由 commitlint 来完成,校验的时机则由 husky 来指定。 husky 继承了 Git 下所有的钩子,在触发钩子的时候,husky 可以阻止不合法的 commit,push 等等// 安装 commitlint 以及要遵守的规范 npm i -D @commitlint/cli @commitlint/config-conventional
// 在工程根目录为 commitlint 增加配置文件 commitlint.config.js 为commitlint 指定相应的规范 module.exports = { extends: ['@commitlint/config-conventional'] }
// 安装 husky npm i -D husky
// 在 package.json 中增加如下配置 "husky": { "hooks": { "commit-msg": "commitlint -E HUSKY_GIT_PARAMS" } }
"commit-msg"是git提交时校验提交信息的钩子,当触发时便会使用 commitlit 来校验。安装配置完成后,想通过
git commit
或者其它第三方工具提交时,只要提交信息不符合规范就无法提交。从而约束开发者使用npm run c
来提交。 -
standardjs && lint-staged
除了规范提交信息,代码本身肯定也少了靠规范来统一风格。
standardjs就是完整的一套 JavaScript 代码规范,自带 linter & 代码自动修正。 它无需配置,自动格式化代码并修正,提前发现风格以及程序问题。
lint-staged staged 是 Git 里的概念,表示暂存区,lint-staged 表示只检查并矫正暂存区中的文件。 一来提高校验效率,二来可以为老的项目带去巨大的方便。
// 安装 npm i -D standard lint-staged
// package.json { "name": "root", "private": true, "scripts": { "c": "git-cz" }, "config": { "commitizen": { "path": "./node_modules/cz-lerna-changelog" } }, "husky": { "hooks": { "pre-commit": "lint-staged", "commit-msg": "commitlint -E HUSKY_GIT_PARAMS" } }, "lint-staged": { "*.js": [ "standard --fix", "git add" ] }, "devDependencies": { "@commitlint/cli": "^8.1.0", "@commitlint/config-conventional": "^8.1.0", "commitizen": "^3.1.1", "cz-lerna-changelog": "^2.0.2", "husky": "^3.0.0", "lerna": "^3.15.0", "lint-staged": "^9.2.0", "standard": "^13.0.2" } }
安装完成后,在 package.json 增加 lint-staged 配置,如上所示表示对暂存区中的 js 文件执行
standard --fix
校验并自动修复。那什么时候去校验呢,就又用到了上面安装的 husky ,husky的配置中增加'pre-commit'的钩子用来执行 lint-staged 的校验操作,如上所示。此时提交 js 文件时,便会自动修正并校验错误。即保证了代码风格统一,又能提高代码质量。
有了之前的规范提交,自动生成日志便水到渠成了。再详细看下 lerna publish
时做了哪些事情:
-
调用
lerna version
-
使用
npm publish
将新版本推送到 npm
CHANGELOG 很明显是和 version 一一对应的,所以需要在 lerna version
中想办法,查看 lerna version 命令的详细说明后,会看到一个配置参数 --conventional-commits
。没错,只要我们按规范提交后,在 lerna version
的过程中会便会自动生成当前这个版本的 CHANGELOG。 为了方便,不用每次输入参数,可以配置在 lerna.json中,如下:
{
"packages": [
"packages/*"
],
"command": {
"bootstrap": {
"hoist": true
},
"version": {
"conventionalCommits": true
}
},
"ignoreChanges": [
"**/*.md"
],
"version": "0.0.1-alpha.1"
}
lerna version
会检测从上一个版本发布以来的变动,但有一些文件的提交,我们不希望触发版本的变动,譬如 .md 文件的修改,并没有实际引起 package 逻辑的变化,不应该触发版本的变更。可以通过ignoreChanges
配置排除。如上。
实际
lerna version
很少直接使用,因为它包含在lerna publish
中了,直接使用lerna publish
就好了。
Lerna 在管理 package 的版本号上,提供了两种模式供选择 Fixed or Independent。默认是 Fixed,更多细节,以及 Lerna 的更多玩法,请参考官网文档: https://github.com/lerna/lerna/blob/master/README.md
采用 Monorepo 结构的项目,各个 package 的结构最好保持统一 根据目前的项目状况,设计如下:
- 各 package 入口统一为 index.js
- 各 package 源码入口统一为 src/index.js
- 各 package 编译入口统一为 dist/index.js
- 各 package 统一使用 ES6 语法、使用 Babel 编译、压缩并输出到 dist
- 各 package 发布时只发布 dist 目录,不发布 src 目录
- 各 package 注入 LOCAL_DEBUG 环境变量, 在index.js 中区分是调试还是发布环境,调试环境
ruquire(./src/index.js)
保证所有源码可调试。发布环境ruquire(./dist/index.js)
保证所有源码不被发布。
因为 dist 是 Babel 编译后的目录,我们在搜索时不希望搜索它的内容,所以在工程的设置中把 dist 目录排除在搜索的范围之外。
接下来,我们按上面的规范,搭建 package 的结构。
首先安装依赖
npm i -D @babel/cli @babel/core @babel/preset-env // 使用 Babel 必备 详见官网用法
npm i -D @babel/node // 用于调试 因为用了 import&export 等 ES6 的语法
npm i -D babel-preset-minify // 用于压缩代码
由于各 package 的结构统一,所以类似 Babel 这样的工具,只在根目录安装就好了,不需要在各 package 中安装,简直是清爽的要死了。
增加 Babel 配置
// 根目录新建 babel.config.js
module.exports = function (api) {
api.cache(true)
const presets = [
[
'@babel/env',
{
targets: {
node: '8.9'
}
}
]
]
// 非本地调试模式才压缩代码,不然调试看不到实际变量名
if (!process.env['LOCAL_DEBUG']) {
presets.push([
'minify'
])
}
const plugins = []
return {
presets,
plugins,
ignore: ['node_modules']
}
}
修改各 package 的代码
// @mo-demo/cli/index.js
if (process.env.LOCAL_DEBUG) {
require('./src/index') // 如果是调试模式,加载src中的源码
} else {
require('./dist/index') // dist会发到npm
}
// @mo-demo/cli/src/index.js
import { log } from '@mo-demo/cli-shared-utils' // 从 utils 模块引入依赖并使用 log 函数
log('cli/index.js as cli entry exec!')
// @mo-demo/cli/package.json
{
"main": "index.js",
"files": [
"dist" // 发布 dist
]
}
// @mo-demo/cli-shared-utils/index.js
if (process.env.LOCAL_DEBUG) {
module.exports = require('./src/index') // 如果是调试模式,加载src中的源码
} else {
module.exports = require('./dist/index') // dist会发到npm
}
// @mo-demo/cli-shared-utils/src/index.js
const log = function (str) {
console.log(str)
}
export { //导出 log 接口
log
}
// @mo-demo/cli-shared-utils/package.json
{
"main": "index.js",
"files": [
"dist"
]
}
修改发布的脚本
npm run b
用来对各 pacakge 执行 babel 的编译,从 src 目录输出出 dist 目录,使用根目录的配置文件 babel.config.js。
npm run p
用来取代 lerna publish
,在 publish 前先执行 npm run b
来编译。
其它常用的 lerna 命令也添加到 scripts 中来,方便使用。
// 工程根目录 package.json
"scripts": {
"c": "git-cz",
"i": "lerna bootstrap",
"u": "lerna clean",
"p": "npm run b && lerna publish",
"b": "lerna exec -- babel src -d dist --config-file ../../babel.config.js"
}
调试
我们使用vscode自带的调试功能调试,也可以使用 Node + Chrome 调试,看开发者习惯。我们就 vscode 为例,请参考 https://code.visualstudio.com/docs/editor/debugging。
增加如下调试配置文件:
// .vscode/launch.json
{
// 使用 IntelliSense 了解相关属性。
// 悬停以查看现有属性的描述。
// 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"type": "node",
"request": "launch",
"name": "debug cli",
"runtimeExecutable": "${workspaceRoot}/node_modules/.bin/babel-node",
"runtimeArgs": [
"${workspaceRoot}/packages/cli/src/index.js"
],
"env": {
"LOCAL_DEBUG": "true"
},
"console": "integratedTerminal"
}
]
}
因为 src 的代码是 ES6 的,所以要使用 babel-node
去跑调试,@babel/node
已经在前面安装过了。
最棒的是,可以直接使用单步调试,调到依赖的模块中去,如上图,我们要执行 @mo-demo/cli-shared-utils
模块中的 log 方法,单步进入,会直接跳到 @mo-demo/cli-shared-utils
src 源码中去执行。如下图
到这里,基本上已经构建了基于 Lerna 管理 packages 的 Monorepo 项目的最佳实践了,该有的功能都有:完善的工作流、流畅的调试体验、风格统一的编码、一键式的发布机制、完美的更新日志……
当然,Lerna 还有更多的功能等待着你去发掘,还有很多可以结合 Lerna 一起使用的工具。构建一套完善的仓库管理机制,可能它的收益不是一些量化的指标可以衡量出来的,也没有直接的价值输出,但它能在日常的工作中极大的提高工作效率,解放生产力,节省大量的人力成本。