Bem-vindo ao repositório do curso de Introdução à Robótica! Este espaço servirá como hub central para todos os materiais, projetos e recursos relacionados ao nosso curso.
Este curso oferece uma introdução abrangente ao fascinante mundo da robótica. Através de um projeto colaborativo, os alunos explorarão diversos aspectos da robótica, desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas e questões éticas.
Ao final deste curso, os alunos serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais da robótica
- Pesquisar e sintetizar informações sobre tópicos avançados em robótica
- Colaborar efetivamente em equipes usando ferramentas como GitHub
- Desenvolver e apresentar conteúdo técnico usando Reveal.js
- Avaliar criticamente o trabalho de pares usando rubricas desenvolvidas colaborativamente
O projeto principal do curso envolve:
- Formação de grupos de 3 alunos
- Escolha de um tema principal em robótica
- Divisão do tema em pelo menos 3 subtemas
- Pesquisa e desenvolvimento de conteúdo para cada subtema
- Criação de uma apresentação em Reveal.js
- Apresentação final e avaliação por pares
Para a preparação da Versão 2 (V2) dos seminários, siga as orientações abaixo:
- Local: Os formulários de avaliação anônima estão disponíveis no Laboratório de Robótica.
- O que são: Estes formulários contêm feedbacks e avaliações feitas pela turma sobre a apresentação da Versão 1 (V1) do seu tema.
- Crie um arquivo chamado:
review.md
- Conteúdo: No arquivo, faça um resumo das principais observações, críticas construtivas e sugestões encontradas nos formulários. Organize as informações de forma clara, destacando pontos fortes e aspectos a melhorar.
- Pull Request:
- Faça um pull request no repositório da disciplina.
- Localização: Insira o arquivo
review.md
dentro da pasta correspondente ao seu tema. - Observação: Certifique-se de que o pull request está direcionado corretamente e inclua uma breve descrição do conteúdo adicionado.
- Caso o trabalho da V1 não esteja no repositório da disciplina:
- Opção 1: Entre em contato com o grupo anterior e solicite a apresentação diretamente.
- Opção 2: Faça um pull do repositório pessoal deles, caso esteja disponível.
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Utilize as Avaliações:
- Leve em consideração o feedback recebido para aprimorar a apresentação.
- Foque em melhorar os pontos mencionados nos formulários de avaliação.
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Colaboração:
- Trabalhe em conjunto com seu novo grupo para incorporar novas ideias e perspectivas ao tema.
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Pull Requests Pendentes: Devido a algumas questões técnicas, nem todos os pull requests anteriores foram aceitos. É fundamental que você verifique se o material necessário está acessível e tome as medidas acima para obtê-lo.
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Colaboração e Ética: Lembre-se de respeitar o trabalho do grupo anterior. Utilize o material deles como referência para aprimorar a V2, dando os devidos créditos quando necessário.
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V1 Apresentadores:
- Luisa
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V2 Apresentadores:
- Carolina
- Steffany
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Data de Apresentação: Terça-feira, 29 de outubro de 2024
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V1 Apresentadores:
- Luis Felipe
- Victor Hugo
- Victor Pinheiro
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V2 Apresentadores:
- João Vinicius
- Luisa
- João Henrique
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Data de Apresentação: Terça-feira, 29 de outubro de 2024
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V1 Apresentadores:
- Matheus
- Ítalo
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V2 Apresentadores:
- Luis Felipe
- Tatiana
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Data de Apresentação: Terça-feira, 5 de novembro de 2024
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V1 Apresentadores:
- João Victor
- Carolina
- Marcelo
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V2 Apresentadores:
- Victor Hugo
- Rayssa
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Data de Apresentação: Terça-feira, 5 de novembro de 2024
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V1 Apresentadores:
- Felipe Carrancho
- Tatiana
- Luis Eduardo
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V2 Apresentadores:
- Matheus
- Lorena
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Data de Apresentação: Terça-feira, 12 de novembro de 2024
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V1 Apresentadores:
- Steffany
- Felipe Pinheiro
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V2 Apresentadores:
- João Victor
- Renan
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Data de Apresentação: Terça-feira, 12 de novembro de 2024
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V1 Apresentadores:
- João Vinicius
- Rayssa
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V2 Apresentadores:
- Victor Pinheiro
- Marcelo
- Felipe Carrancho
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Data de Apresentação: Terça-feira, 19 de novembro de 2024
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V1 Apresentadores:
- Lorena
- Renan
- João Henrique
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V2 Apresentadores:
- Ítalo
- Felipe Pinheiro
- Luis Eduardo
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Data de Apresentação: Terça-feira, 19 de novembro de 2024
Os alunos são encorajados a utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para auxiliar na pesquisa e na produção dos trabalhos. Aqui estão algumas recomendações:
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Rascunho Inicial com IA: Vocês podem utilizar o ChatGPT da OpenAI (ChatGPT) ou o Claude da Anthropic (Claude) para gerar ideias e criar um rascunho inicial do trabalho. Essas ferramentas são ótimas para brainstorming e estruturação de conteúdo.
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Atenção às Fontes: É importante lembrar que esses modelos de IA podem "alucinar", ou seja, inventar informações ou citar fontes que não existem. Por isso, é crucial que vocês verifiquem as fontes de qualquer informação obtida e garantam que os dados sejam precisos e confiáveis.
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Análise de Documentos com IA: Outra ferramenta útil é o NobookLM do Google (NobookLM), que permite fazer upload de PDFs e "conversar" com esses textos para extrair informações e fazer consultas detalhadas. Isso pode ser especialmente útil para analisar artigos científicos e documentos técnicos relevantes para o projeto.
Embora a IA seja uma ferramenta poderosa, o uso responsável e crítico dessas tecnologias é fundamental. Certifiquem-se de usar as IAs como suporte e não como substituto para pesquisa e pensamento crítico.
- Fork do Repositório: Cada grupo deve fazer um fork deste repositório para sua própria conta do GitHub.
- Branches: Crie branches para cada subtema do projeto.
- Commit e Push: Faça commits regulares para salvar seu progresso e use
push
para enviar as mudanças para o repositório remoto. - Pull Requests: Use pull requests para revisão de código e mesclagem de conteúdo entre branches.
Nosso curso utiliza um sistema de avaliação abrangente e participativo:
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Avaliação das Apresentações: Cada aluno avaliará todas as apresentações (exceto a do seu próprio grupo) usando um formulário padronizado.
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Escala de Avaliação: Utilizamos uma escala de 1 a 5 para cada critério, onde:
- 1 = Insatisfatório
- 2 = Precisa de melhorias
- 3 = Satisfatório
- 4 = Bom
- 5 = Excelente
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Categorias de Avaliação:
- Aspectos Técnicos: focam no conteúdo e na precisão das informações apresentadas.
- Aspectos Estéticos: abordam a apresentação visual e a eficácia da comunicação.
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Processo de Avaliação:
- Após cada apresentação, os alunos preencherão o formulário de avaliação.
- As avaliações serão submetidas como issues no GitHub.
- Posteriormente, cada aluno revisará e avaliará as avaliações feitas pelos colegas.
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Formulário de Avaliação: Um modelo do formulário de avaliação está disponível aqui.
Este sistema visa promover um ambiente de aprendizado colaborativo e reflexivo, onde os alunos não apenas apresentam e avaliam, mas também refletem criticamente sobre o processo de avaliação em si.
Bom trabalho e boa sorte!