Repositório do curso "Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science na Prática". Nesse README, você encontrará algumas instruções gerais sobre esse repositório e o curso. Maiores detalhes sobre a programação do curso estão disponíveis no site do curso. Você poderá se inscrever no curso aqui: independente se ele estiver acontecendo no momento, será convidado a participar da próxima versão.
Trata-se de um curso intermitente, e por isso, a cada versão, que pode ou não sofrer atualizações de conteúdo, será criado um realease. O deploy do curso sempre se refere à última versão disponível. Caso queira acessar uma versão específica, basta acessar a aba de releases e baixar o arquivo zip correspondente. Cada versão é nomeada pela edição do curso e comentada a data de lançamento (mês e ano) e outros detalhes relevantes na descrição do release.
O curso tem objetivo de introduzir os conceitos relacionados com a Ciência Aberta (CA) e a prática da pesquisa reprodutível. O curso aborda temas introdutórios sobre CA, com foco no ferramental disponível para tornar a pesquisa mais transparente, reprodutível e acessível. O curso é voltado para pesquisadores e estudantes de pós-graduação, mas aberto a qualquer pessoa interessada em aprender sobre a prática da CA. O protagonista do curso é o pesquisador brasileiro que deseja aprimorar a qualidade e a transparência de sua pesquisa, e que busca ferramentas para tornar-lá mais eficiente e acessível.
O curso sempre acontecerá de forma remota e síncrona, com aulas expositivas, mas principalmente práticas. Algumas aulas estarão disponíveis no canal do YouTube do projeto Psico&Econo_METRIA, no entanto, apenas os inscritos em cada uma das versões do curso terão acesso privado às aulas gravadas. Num futuro, quando o curso estiver 100% estruturado e formatado, possivelmente, ele estará disponível no YT do Psico&Econo_METRIA. Nesse sentido, o material do curso organizado nesse repositório refere-se ao roteiro estruturado (enredo) de tudo que se vê nas aulas síncronas e conteúdos adicionais (bibliografia, notas de aulas, links, etc).
O curso é dividido em 8 módulos, com cerca de duas horas de duração cada módulo, totalizando 16 horas de curso. A seguir, a ementa do curso:
- Módulo 1: Introdução à Ciência Aberta
- Módulo 2: Repositórios da Ciência Aberta
- Módulo 3: Gerenciamento de Referências e Bibliotecas
- Módulo 4: Gestão Projetos, Dados e Scripts
- Módulo 5: Controle de Versão
- Módulo 6: Documentos Reprodutíveis
- Módulo 7: Controle de Ambiente
- Módulo 8: IA Aplicada à Pesquisa Científica
O curso não exige conhecimento prévio em programação, mas é recomendável que o aluno tenha familiaridade com o uso de computadores e com a escrita de textos científicos. Nesse sentido, não é necessário ter conhecimento prévio sobre as ferramentas e plataformas que utilizaremos no curso: Zotero, OSF, Zenodo, Git, Github, RStudio, Quarto/RMarkdown, Docker, etc; mas desejável que o aluno já as tenha instalado e/ou cadastro nas plataformas.
Mais informações sobre o pre-requisitos estão disponíveis na página do curso. Nela você encontrará instruções sobre como instalar e/ou cadastar as ferramentas e plataformas que utilizaremos no curso, além de links para vídeos de apoio.
Esse curso é um projeto em constante desenvolvimento, e por isso, sugestões e contribuições são bem-vindas. Se você deseja contribuir com o curso, você pode fazer isso de diversas formas:
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Reportando erros: Se você encontrar algum erro no material do curso, você pode reportá-lo abrindo uma issue nesse repositório.
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Sugestões de conteúdo: Se você tem sugestões de conteúdo para o curso, você pode abrir uma issue nesse repositório.
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Contribuindo com código: Se você deseja contribuir com código, você pode abrir um pull request nesse repositório.
Se você utilizar o material desse curso em algum trabalho acadêmico, por favor, cite o livro do curso da seguinte forma:
Rogers, P. (2024). Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science na Prática (1.0). Disponível em: https://phdpablo.github.io/curso-open-science/. https://doi.org/10.5281/zenodo.12593928
BibTex:
@misc{rogers2024,
author = {Rogers, Pablo},
title = {{Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science
na Prática}},
month = jun,
year = 2024,
publisher = {Zenodo},
version = {1.0},
doi = {10.5281/zenodo.12593928},
url = {https://phdpablo.github.io/curso-open-science/}
}Esse curso é licenciado sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International License. Isso significa que você pode compartilhar, adaptar e redistribuir o material do curso para fins não comerciais, desde que dê crédito ao autor original.
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Como faço para citar o curso?
Você pode citar o curso a partir das anotações na forma de livro que documentamos ao longo das versões do curso, como indicamos acima.
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Como faço para baixar o material do curso?
Você pode baixar o material do curso clicando no botão verde "Code" e depois em "Download ZIP". Claro, se preferir, pode clonar o repositório. O material do curso foi desenvolvido no Quarto, no ambiente do RStudio, e também está disponível em formato HTML. Controlamos o ambiente pelo renv e quando estiver com o projeto configurado no RStudio, execute o comando
renv::restore(). Num primeiro esse procedimento é quase que desnecessário, pois utilizamos o RStudio praticamente como editor de documentos reprodutíveis através de sua solução nativa Quarto e interpretadores, que não são rastreadas. -
Como faço para atualizar o material do curso?
Você pode fazer um fork do respositório, atualizar localmente e enviar um pull request.
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Como faço para acessar uma versão específica do curso?
Você pode acessar uma versão específica do curso clicando na aba "Releases" e baixando o arquivo zip correspondente.
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Como faço para acessar o site do curso?
Você pode acessar o site do curso clicando aqui.
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Como faço para acessar o canal do YouTube do curso?
Você pode acessar o canal do YouTube do curso clicando aqui.
Você pode entrar em contato com o autor do curso enviando um e-mail para pablorogers@ufu.br