kisia-project

KISIA 인공지능 보안 기술 개발 (네트워크반)

• 프로젝트 5팀
• 프로젝트: 악성 URL 탐지 서비스
• 발표자료: 최종발표자료
• 시연영상

KISIA 제2회 정보보호 개발자 Hackathon (2024)

• 팀명: 율스 (URLS)
• 주제: 일상생활 속 정보보호
• 프로젝트: 악성 URL 탐지 서비스 (Chrome Extension)
• 발표자료: 율스 악성 URL 탐지 서비스 발표자료

기능

1. Database Check
   • 악성 URL 모아 구축한 율스만의 database
   • 계속해서 쌓여 나가는 방식으로 종합적 DB 구축
2. External API Check
   • 시장에 있는 malicious url check API를 이용한 cross-checking
   • 교차 검증을 통한 더욱 확실한 결과 도출
3. AI Check
   • 주어진 URL의 domain, parameter, directory 등 분석
   • 실제 URL에 접속하여 JS 수집
   • 정적, 동적 모델을 통한 분석

기술 스택

• Frontend: HTML, CSS, JavaScript
• Backend: Python, Flask, NestJS, PostgreSQL, CI/CD
• AI: LSTM, b-LSTM, CodeBERT, Jalangi, NLP, Random Forest
• Data:
  • geeksonsecurity/js-malicious-dataset
  • HynekPetrak/javascript-malware-collection
  • kaggle malicious url dataset
  • Universit of Maribor malicious url dataset
  • Trojan Dataset for Malicious Network Packets

Demo

• 율스 악성 URL 탐지 서비스 탐지 시연 영상
• 율스 악성 URL 탐지 서비스 미탐지 시연 영상