Бот телеграм с конструкцией, позволяющей выполнять распределенные вычисления на нескольких устройствах. Отдельно запускаются телеграм бот, который отвечает на запросы пользователя, работает с базой данных и создает задачи, база данных pocketbase и обработчик задач, который может быть запущен в нескольких экземплярах на разных устройствах для ускорения вычислений. В данном примере представлена обработка видео с помощью ffmpeg для создания кружочков в телеграме. При этом не требуется большая мощность, поэтому возможость горизонтального масштабирования не играет роли. Играет роль улучшеная модель контроля задач, отслеживания ошибок, которые сохраняются в базе данных с графическим интерфейсом. Задачи можно перезапускать, и они не сбрасываются при перезапуске бота.
Скопируем код
git clone https://github.com/soaska/faceswaper.git
cd faceswaperЗаполним окружение
cp example.env .env
vim .envЗапустим pocketbase, перейдем по её url, создадим пользователя.
podman compose up pocketbaseТеперь можем запускать бота и воркер.
podman compose up -d --buildЗапустим pocketbase по этой инструкции. Удалим collection users.
Зайдем во вкладку settings / import collections. Далее в меню load from json выбираем файл
pocketbase/collections/PB Schema.json
Скопируем код
git clone https://github.com/soaska/faceswaper.git
cd faceswaperПерейдем в telegram-bot и заполним окружение
cd telegram-bot
cp example.env .env
vim .envСкопируем .env в job-manager
cp .env ../job-manager/Скачаем зависимости и запустим
go mod download
go run .Перейдем в job-manager, запустим его
cd ../job-manager
go mod downloadl
go run .Бот отвечает на сообщения с помощью компонента telegram-bot, задачи выполняются job-manager.
Компоненты связаны базой данных pocketbase, все операции выполняются через нее, ее наличие
обязательно. Папки telegram-bot/data и job-manager/cache содержат только временные файлы и
могут быть удалены в период неактивности программы. job-manager требует ffmpeg.
По вопросам пишите в issues или на почту soaska@cornspace.su.
License: MPL-2.0