STAnoGAN

《一种左心室超声心动图视频的半监督异常检测方法》，哈工大学报，论文程序。请在根目录dataset下存放自己的数据，然后使用下述教程进行训练和测试：

一、运行环境要求：

1. Ubuntu16.04
2. Pytorch >= 0.4.1

二、模型训练：

1. python -m visdom.server
2. 训练：python train_*.py

三、模型测试：

1. python -m visdom.server
2. python validate_*.py

四、计算AUC结果： python evaluate/AUC_*.py

文件后缀Cardiac, CUHK分别代表对不同数据库进行训练的代码。读者可以下载开源数据库CUHK进行训练，也可以添加自己的数据进行训练。