MachineLearning-AI

人工智能资料汇总(Artificial Intelligent/Machine Learning/Deep Learning)

（一）Python篇：

• 基础环境：

最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda

• 开发：

从0到1，Python Web开发的进击之路

从0到1，Python异步编程的演进之路

• 实例：

天猫双12爬虫（福利：266万条商品数据免费下载）

新浪微博爬虫分享（一天可抓取 1300 万条数据）

如何用100行Python代码做出魔性声控游戏“八分音符酱”

（二）ML/AI篇：

• Deepmind：

DNC/L2L/..

Github Index

DNC:A TensorFlow implementation of the Differentiable Neural Computer.

sonnet:TensorFlow-based neural network library

lab:A customisable 3D platform for agent-based AI research

Deepmind org lab page

L2L PAPER:Learning to learn by gradient descent by gradient descent

• 深度学习：

深度学习入门

• TensorFlow:

TF:An open-source software library for Machine Intelligence

• keras:

0基础小白初体验机器学习

keras:Deep Learning library for TensorFlow and Theano

keras-rl:Deep Reinforcement Learning for Keras

小白上手第一步：hello world!

小白进击之：mnist

补充：基础篇

|| 近期收到一些网友提问，其中有提到，不懂程序如何应用人工智能？这个问题很大，所以单列一个基础篇，整理必备的材料供参考。

• 语言篇： 毫无疑问是python。推荐国外著名的在线编程学习网站。或者国内的Python在线学习网站。类似W3school，可以随时网上进行练习。

• 基础理论篇： 计算机本科核心课程，尤其是数据结构/线性代数等人工智能必备知识。