本项目是一个基于深度学习的书籍推荐系统，可以根据用户的行为进行个性化的推荐。前端采用 Vue 进行渲染，后端采用微服务架构，基于 Spring Cloud 进行搭建，推荐系统采用召回-排序架构，使用 Spark 对特征进行离线处理，生成召回向量，并存入 Redis 中，通过 Milvus 进行向量检索，使用 Pytorch 训练 NeuralCF 等排序模型，并部署在 Torchserve 上进行在线推理
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| Vue | 前端框架 |
| Spring Cloud | 微服务框架 |
| Spring Boot | 容器 + MVC 框架 |
| MapStruct | Bean 转换器 |
| Nacos | 服务注册中心 |
| MyBatis | ORM 框架 |
| Druid | 数据库连接池 |
| PageHelper | MyBatis 物理分页插件 |
| Elasticsearch | 搜索引擎 |
| Pytorch | 深度学习框架 |
| Spark | 离线计算框架 |
| MySQL | 数据库 |
| Redis | 缓存特征 |
| Milvus | 向量数据库 |
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