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gorose是一个golang orm框架, 借鉴自laravel的eloquent.
gorose 2.0 采用模块化架构, 通过interface的api通信,严格的上层依赖下层.每一个模块都可以拆卸, 甚至可以自定义为自己喜欢的样子.
模块关系图如下:
- go.mod
require github.com/gohouse/gorose/v2 v2.1.10
重要的事情说三遍!
重要的事情说三遍!
重要的事情说三遍!
使用的时候必须import "github.com/gohouse/gorose/v2"
方可正常使用.
千万不要漏掉末尾的v2
,这个是vgo的规定
如果使用最新更新,没有tag的话,可以使用
require github.com/gohouse/gorose/v2 master
,执行go mod tidy
后,会自动获取最新提交的版本hash最为版本号,最终效果如:github.com/gohouse/gorose/v2 v2.1.6-0.20200403045240-167d9094d7bd
- docker
docker run -it --rm ababy/gorose sh -c "go run main.go"
docker 镜像: ababy/gorose, docker镜像包含了gorose所必须的包和运行环境, 查看
Dockerfile
- go get
go get -u github.com/gohouse/gorose/v2
- mysql : https://github.com/go-sql-driver/mysql
- sqlite3 : https://github.com/mattn/go-sqlite3
- postgres : https://github.com/lib/pq
- oracle : https://github.com/mattn/go-oci8
- mssql : https://github.com/denisenkom/go-mssqldb
- clickhouse : https://github.com/kshvakov/clickhouse
db.Table().Fields().Where().GroupBy().Having().OrderBy().Limit().Select()
db.Table().Data().Insert()
db.Table().Data().Where().Update()
db.Table().Where().Delete()
package main
import (
"fmt"
"github.com/gohouse/gorose/v2"
_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
)
var err error
var engin *gorose.Engin
func init() {
// 全局初始化数据库,并复用
// 这里的engin需要全局保存,可以用全局变量,也可以用单例
// 配置&gorose.Config{}是单一数据库配置
// 如果配置读写分离集群,则使用&gorose.ConfigCluster{}
engin, err = gorose.Open(&gorose.Config{Driver: "sqlite3", Dsn: "./db.sqlite"})
// mysql示例, 记得导入mysql驱动 github.com/go-sql-driver/mysql
// engin, err = gorose.Open(&gorose.Config{Driver: "mysql", Dsn: "root:root@tcp(localhost:3306)/test?charset=utf8mb4&parseTime=true"})
}
func DB() gorose.IOrm {
return engin.NewOrm()
}
func main() {
// 原生sql, 直接返回结果集
res,err := DB().Query("select * from users where uid>? limit 2", 1)
fmt.Println(res)
affected_rows,err := DB().Execute("delete from users where uid=?", 1)
fmt.Println(affected_rows, err)
// orm链式操作,查询单条数据
res, err = DB().Table("users").First()
// res 类型为 map[string]interface{}
fmt.Println(res)
// orm链式操作,查询多条数据
res2, _ := DB().Table("users").Get()
// res2 类型为 []map[string]interface{}
fmt.Println(res2)
}
gorose提供数据对象绑定(map, struct), 同时支持字符串表名和map数据返回. 提供了很大的灵活性
建议优先采用数据绑定的方式来完成查询操作, 做到数据源类型可控
gorose提供了默认的 gorose.Map
和 gorose.Data
类型, 用来方便初始化绑定和data
简单配置
var configSimple = &gorose.Config{
Driver: "sqlite3",
Dsn: "./db.sqlite",
}
更多配置, 可以配置集群,甚至可以同时配置不同数据库在一个集群中, 数据库会随机选择集群的数据库来完成对应的读写操作, 其中master是写库, slave是读库, 需要自己做好主从复制, 这里只负责读写
var config1 = gorose.Config{Dsn: "./db.sqlite"}
var config2 = gorose.Config{Dsn: "./db2.sqlite"}
var config3 = gorose.Config{Dsn: "./db3.sqlite"}
var config4 = gorose.Config{Dsn: "./db4.sqlite"}
var configCluster = &gorose.ConfigCluster{
Master: []gorose.Config{config3, config4},
Slave: []gorose.Config{config1, config2},
Driver: "sqlite3",
}
初始化使用
var engin *gorose.Engin
engin, err := Open(config)
//engin, err := Open(configCluster)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
创建用户表 users
DROP TABLE IF EXISTS "users";
CREATE TABLE "users" (
"uid" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
"name" TEXT NOT NULL,
"age" integer NOT NULL
);
INSERT INTO "users" VALUES (1, 'gorose', 18);
INSERT INTO "users" VALUES (2, 'goroom', 18);
INSERT INTO "users" VALUES (3, 'fizzday', 18);
定义表struct
type Users struct {
Uid int `gorose:"uid"`
Name string `gorose:"name"`
Age int `gorose:"age"`
}
// 设置表名, 如果没有设置, 默认使用struct的名字
func (u *Users) TableName() string {
return "users"
}
原生查询操作
除了上边的直接返回结果集外, 还支持绑定结果到给定对象上
// 这里是要绑定的结构体对象
// 如果你没有定义结构体, 则可以直接使用map, map示例
// var u = gorose.Data{}
// var u = gorose.Map{} 这两个都是可以的
var u Users
session := engin.NewSession()
// 这里Bind()是为了存放结果的, 如果你使用的是NewOrm()初始化,则可以直接使用 NewOrm().Table().Query()
_,err := session.Bind(&u).Query("select * from users where uid=? limit 2", 1)
fmt.Println(err)
fmt.Println(u)
fmt.Println(session.LastSql())
struct字段顺序需要跟
select *
内的表结构字段顺序一致(也可以手动指定要查询的字段), 具体原因参考 gohouse#136
原生增删改操作
session.Execute("insert into users(name,age) values(?,?)(?,?)", "gorose",18,"fizzday",19)
session.Execute("update users set name=? where uid=?","gorose",1)
session.Execute("delete from users where uid=?", 1)
-
- 基本链式使用
var u Users
db := engin.NewOrm()
err := db.Table(&u).Fields("name").AddFields("uid","age").Distinct().Where("uid",">",0).OrWhere("age",18).
Group("age").Having("age>1").OrderBy("uid desc").Limit(10).Offset(1).Select()
也可以使用xxx.Limit().Page()
,这个是固定用法,Page()
必须在Limit()
后边
-
- 如果不想定义struct, 又想绑定指定类型的map结果, 则可以定义map类型, 如
type user gorose.Map
// 或者 以下的type定义, 都是可以正常解析的
type user2 map[string]interface{}
type users3 []user
type users4 []map[string]string
type users5 []gorose.Map
type users6 []gorose.Data
- 2.1 开始使用map绑定
db.Table(&user).Select()
db.Table(&users4).Limit(5).Select()
注意: 如果使用的不是slice数据结构, 则只能获取到一条数据
这里使用的 gorose.Data , 实际上就是 map[string]interface{}
类型.
而 gorose.Map
, 实际上是 t.MapStringT
类型, 这里出现了一个 t
包, 是一个golang基本数据类型的相互转换包, 请看详细介绍 http://github.com/gohouse/t
-
- laravel的
First()
,Get()
, 用来返回结果集
也就是说, 你甚至可以不用传入各种绑定的struct和map, 直接传入表名, 返回两个参数, 一个是[]gorose.Map
结果集, 第二个是error
,堪称简单粗暴
用法就是把上边的Select()
方法换成 Get,First 即可, 只不过,Select()
只返回一个参数
- laravel的
-
- orm的增删改查
db.Table(&user2).Limit(10.Select()
db.Table(&user2).Where("uid", 1).Data(gorose.Data{"name","gorose"}).Update()
db.Table(&user2).Data(gorose.Data{"name","gorose33"}).Insert()
db.Table(&user2).Data([]gorose.Data{{"name","gorose33"},"name","gorose44"}).Insert()
db.Table(&user2).Where("uid", 1).Delete()
目前支持 mysql, sqlite3, postgres, oracle, mssql, clickhouse等符合 database/sql
接口支持的数据库驱动
这一部分, 用户基本无感知, 分理出来, 主要是为了开发者可以自由添加和修改相关驱动以达到个性化的需求
这一部分也是用户无感知的, 主要是传入的绑定对象解析和数据绑定, 同样是为了开发者个性化定制而独立出来的
gorose2.0 完全模块化, 每一个模块都封装了interface接口api, 模块间调用, 都是通过接口, 上层依赖下层
- 主模块
- engin
gorose 初始化配置模块, 可以全局保存并复用 - session
真正操作数据库底层模块, 所有的操作, 最终都会走到这里来获取或修改数据 - orm
对象关系映射模块, 所有的orm操作, 都在这里完成 - builder
构建终极执行的sql模块, 可以构建任何数据库的sql, 但要符合database/sql
包的接口
- engin
- 子模块
- driver
数据库驱动模块, 被engin和builder依赖, 根据驱动来搞事情 - binder
结果集绑定模块, 所有的返回结果集都在这里
- driver
以上主模块, 都相对独立, 可以个性化定制和替换, 只要实现相应模块的接口即可.
sql
DROP TABLE IF EXISTS "users";
CREATE TABLE "users" (
"uid" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
"name" TEXT NOT NULL,
"age" integer NOT NULL
);
INSERT INTO "users" VALUES (1, 'gorose', 18);
INSERT INTO "users" VALUES (2, 'goroom', 18);
INSERT INTO "users" VALUES (3, 'fizzday', 18);
实战代码
package main
import (
"fmt"
"github.com/gohouse/gorose/v2"
_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
)
type Users struct {
Uid int64 `gorose:"uid"`
Name string `gorose:"name"`
Age int64 `gorose:"age"`
Xxx interface{} `gorose:"-"` // 这个字段在orm中会忽略
}
func (u *Users) TableName() string {
return "users"
}
var err error
var engin *gorose.Engin
func init() {
// 全局初始化数据库,并复用
// 这里的engin需要全局保存,可以用全局变量,也可以用单例
// 配置&gorose.Config{}是单一数据库配置
// 如果配置读写分离集群,则使用&gorose.ConfigCluster{}
engin, err = gorose.Open(&gorose.Config{Driver: "sqlite3", Dsn: "./db.sqlite"})
}
func DB() gorose.IOrm {
return engin.NewOrm()
}
func main() {
// 这里定义一个变量db, 是为了复用db对象, 可以在最后使用 db.LastSql() 获取最后执行的sql
// 如果不复用 db, 而是直接使用 DB(), 则会新建一个orm对象, 每一次都是全新的对象
// 所以复用 db, 一定要在当前会话周期内
db := DB()
// 查询一条
var u Users
// 查询数据并绑定到 user{} 上
err = db.Table(&u).Fields("uid,name,age").Where("age",">",0).OrderBy("uid desc").Select()
if err!=nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(u, u.Name)
fmt.Println(db.LastSql())
// 查询多条
// 查询数据并绑定到 []Users 上, 这里复用了 db 及上下文条件参数
// 如果不想复用,则可以使用DB()就会开启全新会话,或者使用db.Reset()
// db.Reset()只会清除上下文参数干扰,不会更换链接,DB()则会更换链接
var u2 []Users
err = db.Table(&u2).Limit(10).Offset(1).Select()
fmt.Println(u2)
// 统计数据
var count int64
// 这里reset清除上边查询的参数干扰, 可以统计所有数据, 如果不清除, 则条件为上边查询的条件
// 同时, 可以新调用 DB(), 也不会产生干扰
count,err = db.Reset().Count()
// 或
count, err = DB().Table(&u).Count()
fmt.Println(count, err)
}
-
Chunk 数据分片 大量数据批量处理 (累积处理)
当需要操作大量数据的时候, 一次性取出再操作, 不太合理, 就可以使用chunk方法 chunk的第一个参数是指定一次操作的数据量, 根据业务量, 取100条或者1000条都可以 chunk的第二个参数是一个回调方法, 用于书写正常的数据处理逻辑 目的是做到, 无感知处理大量数据 实现原理是, 每一次操作, 自动记录当前的操作位置, 下一次重复取数据的时候, 从当前位置开始取
User := db.Table("users") User.Fields("id, name").Where("id",">",2).Chunk(2, func(data []gorose.Data) error { // for _,item := range data { // fmt.Println(item) // } fmt.Println(data) // 这里不要忘记返回错误或nil return nil }) // 打印结果: // map[id:3 name:gorose] // map[id:4 name:fizzday] // map[id:5 name:fizz3] // map[id:6 name:gohouse] [map[id:3 name:gorose] map[name:fizzday id:4]] [map[id:5 name:fizz3] map[id:6 name:gohouse]]
-
Loop 数据分片 大量数据批量处理 (从头处理)
类似 chunk 方法, 实现原理是, 每一次操作, 都是从头开始取数据 原因: 当我们更改数据时, 更改的结果可能作为where条件会影响我们取数据的结果,所以, 可以使用Loop
User := db.Table("users") User.Fields("id, name").Where("id",">",2).Loop(2, func(data []gorose.Data) error { // for _,item := range data { // fmt.Println(item) // } // 这里执行update / delete 等操作 // 这里不要忘记返回错误或nil return nil })
-
嵌套where
// SELECT * FROM users // WHERE id > 1 // and ( name = 'fizz' // or ( name = 'fizz2' // and ( name = 'fizz3' or website like 'fizzday%') // ) // ) // and job = 'it' LIMIT 1 User := db.Table("users") User.Where("id", ">", 1).Where(func() { User.Where("name", "fizz").OrWhere(func() { User.Where("name", "fizz2").Where(func() { User.Where("name", "fizz3").OrWhere("website", "like", "fizzday%") }) }) }).Where("job", "it").First()
-
嵌入原生sql示例
以下几种操作是等效的
db.Table("users").WhereRegexp("name","\w+").BuildSql()
db.Table("users").Where("name","regexp","\w+").BuildSql()
db.Table("users").Where([]interface{}{"name","regexp","\w+"}).BuildSql()
db.Table("users").Where(gorose.Data{"name regexp","\w+"}).BuildSql()
-
v2.1.5-master:
- 增加
regexp
表达式在where
中的使用
- 增加
-
v2.1.4:
- logger修正
- 事物改进
- 依赖包改为 gohouse/golib(gohouse/t,gohouse/gocar)
-
v2.1.x:
- join表自动加前缀,不需要再手动加前缀
- 原生sql的
query()
方法,增加返回结果集[]map[string]interface{}
-
v2.0.0: 船新版本,船新架构
xxx.Join("pre_tablename")
更改为xxx.Join("tablename")
,这里不需要手动指定表前缀err:=DB().Bind().Query()
,更改为多返回res,err:=DB().Query()
,同时保留了Bind()
用法
gorose
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