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열화상카메라 데이터셋 제작 후, DenseDepth에 열화상 카메라 사진을 input으로 넣어 야간 깊이추정 정확도를 높인 논문입니다. (한국항공우주학회 2023 추계학술대회)

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KNUdataset

열화상카메라 데이터셋 제작 후,
DenseDepth에 열화상 카메라 사진을 input으로 넣어 야간 깊이추정 정확도를 높인 논문입니다.

사용기술:
ROS, tensorflow

사용 카메라:
Thermal camera: FLIR Boson camera https://www.mdstech.co.kr/Boson
RGBD camera: Azure Kinect DK https://azure.microsoft.com/ko-kr/products/kinect-dk

환경:
Ubuntu 20.04

CUDA 10.0

cudnn 7.5.0

tensorflow-gpu 1.13.1

사용방법

논문 파일

이동우_한국항공우주학회.pdf

논문 사진

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열화상카메라 데이터셋 제작 후, DenseDepth에 열화상 카메라 사진을 input으로 넣어 야간 깊이추정 정확도를 높인 논문입니다. (한국항공우주학회 2023 추계학술대회)

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